Pengembangan Model Simulasi untuk Menentukan Waktu Operasional Terbaik Angkutan Kontainer

Dedi Wijayanto, Noveicalistus H. Djanggu, Febri Prima

Abstract


Kota Pontianak memegang peran strategis dalam perekonomian Kalimantan Barat. Kota Pontianak menjadi pusat bisnis dan perdagangan skala lokal, nasional, dan internasional. Tingginya arus lalu lintas komoditas perdagangan menimbulkan tingkat pengangkutan peti kemas yang signifikan dan berdampak pada kemacetan lalu lintas. Tingginya arus lalu lintas yang dilalui oleh angkutan berat kontainer terjadi pada Jalan Tanjungpura, Jalan Iman Bonjol, dan Jalan Adi sucipto. Penelitian ini memiliki urgensi dalam efisiensi biaya total operasional angkutan kontainer di dalam kota pontianak. Peningkatan biaya angkut akan secara signifikan meningkatkan inflasi. Penelitian ini mengkaji karakteristik jalan yang dilalui angkutan kontainer menggunakan model yang menghubungkan volume, kecepatan, dan kepadatan lalu lintas. Data pengamatan dan model simulasi digunakan untuk mengidentifikasi skenario simulasi berdasarkan waktu operasional terbaik. Melalui serangkaian tahap yang melibatkan pembuatan model konseptual, model simulasi oleh perangkat lunak Arena, verifikasi, dan validasi menggunakan analisis ANOVA. Pembuatan model simulasi didasari pada karakteristik lalu lintas yang direpresentasikan oleh persamaan distribusi probabilitas. Hasil simulasi menunjukkan bahwa waktu perjalanan minimum untuk angkutan kontainer terjadi pada cluster siang, yaitu pada pukul 11:00 hingga 14:00. Adapun waktu tempuh sejauh 7,8 km berdasarkan pengumpulan data dari segmen Utara ke Selatan atau dari Jalan Tanjungpura menuju Jalan Iman Bonjol adalah17,23 menit. Sedangkan untuk rute yang sama dengan arah yang berlawanan diperoleh waktu tempuhnya adalah 17,89 menit.


Keywords


Kontainer; Waktu Tempuh; Makroskopik Model; Model Simulasi dan Penjadwalan

Full Text:

PDF

References


A. Nadi, S. Sharma, M. Snelder, T. Bakri, H. van Lint, dan L. Tavasszy, “Short-term prediction of outbound truck traffic from the exchange of information in logistics hubs: A case study for the port of Rotterdam,” Transp Res Part C Emerg Technol, vol. 127, Jun 2021, doi: 10.1016/j.trc.2021.103111.

Z. Liu, S. Xie, H. Zhang, D. Zhou, dan Y. Yang, “A parallel computing framework for large-scale microscopic traffic simulation based on spectral partitioning,” Transp Res E Logist Transp Rev, vol. 181, Jan 2024, doi: 10.1016/j.tre.2023.103368.

Dishub Provinsi Kalimantan Barat (2020), “Jumlah Pelabuhan Peti Kemas Barang Tahun 2019.” Diakses: 20 September 2023. [Daring]. Tersedia pada: dishub.kalbarprov.go.id.

S. Dorokhin, A. Artemov, D. Likhachev, A. Novikov, dan E. Starkov, “Traffic simulation: An analytical review,” dalam IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, IOP Publishing Ltd, Okt 2020. doi: 10.1088/1757-899X/918/1/012058.

A. A. Nurhidayah dan R. E. Wibisono, “A R T I C L E I N F O,” 2023. [Daring]. Tersedia pada: www.journal.unesa.ac.id/index.php/mitrans

“Peraturan Walikota Kota Pontianak No 36 Tahun 2013.” [Daring]. Tersedia pada: https://peraturan.bpk.go.id/Home/Details/61387/perwali-kota-pontianak-no-36-tahun-2013.

E. N. Julianto, “Hubungan Antara Kecepatan, Volume Dan Kepadatan Lalu Lintas Ruas Jalan Siliwangi Semarang,” Jurnal Teknik Sipil & Perencanaan, vol. 12, no. 2, hlm. 151–160, 2010.

F. Sholahudin dan D. Nurmayadi, “Analisis Karakteristik Arus Lalu Lintas Dengan Model Greenshield, Greenberg Dan Underwood Di Ruas Jalan KHZ Musthofa Kota Tasikmalaya,” Jurnal Perencanaan dan Rekayasa Sipil, vol. 4, no. 2, hlm. 77–83, 2021.

F. Basri dan M. Harum, “Analisis Volume Lalu Lintas Pada Ruas Jalan Arteri (Batas. Kabupaten. Majene-Polewali Mandar),” Bandar: Journal of Civil Engineering, vol. 2, no. 1, hlm. 32–41, 2020, doi: 10.31605/bjce.v2i1.638.

N. W. Astuti, D. Kusdian, dan T. Sugiri, “PENERAPAN SIMULASI ARUS LALU LINTAS PADA PERSIMPANGAN TIDAK SEBIDANG DI JALAN JAKARTA–JALAN SUPRATMAN KOTA BANDUNG PEMANFAATAN APLIKASI VISSIM 11.03,” Sistem Infrastruktur Teknik Sipil (SIMTEKS), vol. 3, no. 2, hlm. 144, Sep 2023, doi: 10.32897/simteks.v3i2.2723.

D. Indratmo, “Kajian Kapasitas Jalan dan Derajat Kejenuhan Lalu-Lintas di Jalan Ahmad Yani Surabaya,” Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, vol. 1, no. 1, hlm. 25, 2017, doi: 10.12962/j12345678.v1i1.2773.

H. Wibisana dan N. Utomo, “Ruas Jalan Arteri Kota Surabaya,” Jurnal Teknik Sipil, vol. 12, hlm. 121–145, 2016.

A. Irfan Syah, Sumina, dan H. Susila, “Analisis Hubungan Volume, Kecepatan Dan Kepadatan Lalu Lintas Ruas Jalan Solo-Purwodadi,” Journal of Civil Engineering and Infrastructure Technology, vol. 2, no. 1, hlm. 1–10, 2023, doi: 10.36728/jceit.v2i1.2661.

A.- Desmi, L. A. Widari, dan R. Yanti, “Efektifitas Model Karakteristik Arus Lalu Lintas Pada Ruas Jalan Simpang 4 Bireun (Perbandingan Dengan Metode Greenshield, Greenberg, Underwood),” Teras Jurnal, vol. 9, no. 1, hlm. 19, 2019, doi: 10.29103/tj.v9i1.178.

O. Wesara, “ANALISA KINERJA SIMPANG JALAN MANADO – BITUNG – JALAN PANIKI ATAS MENURUT MKJI 1997,” vol. 4, no. 7, 2016.

T. A. Purwanto, “Analisis Sistem Antrian Menggunakan Software Simulasi Arena Pada PT Indomobil Trada Nasional ( Nissan Depok ),” vol. 5, no. 2, hlm. 1–12.

J. Heizer, B. Render, C. L. Munson, dan P. Griffin, Operations management: sustainability and supply chain management. Pearson New York, NY, 2020.

A. Andira, J. K. Runtuk, dan A. L. Maukar, “Studi Simulasi Sistem Pada Perusahaan Jasa Pengiriman Barang dan Ekspedisi,” Jurnal Rekayasa Sistem Industri, vol. 9, no. 3, hlm. 145–152, 2020, doi: 10.26593/jrsi.v9i3.3769.145-152.

E. Suryani, Pemodelan dan Simulasi”. Yogyakarta: Graha ilmu. Yogyakarta: Graha Ilmu, 2006.

A. Fitrayuda, J. Fajrin, dan B. Anshari, “Analisis sifat meknais komposit polyester sisal menggunakan metode ANOVA,” hlm. 2817–2824.

E. D. Lusiana dan M. Mahmudi, ANOVA untuk Penelitian Eksperimen: Teori dan Praktik dengan R. Universitas Brawijaya Press, 2021.

M. Alassaf dan A. M. Qamar, “Improving Sentiment Analysis of Arabic Tweets by One-way ANOVA,” Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences, vol. 34, no. 6, hlm. 2849–2859, 2022, doi: 10.1016/j.jksuci.2020.10.023.




DOI: http://dx.doi.org/10.26418/jp.v10i1.71812

Refbacks

  • There are currently no refbacks.