Metode Klasifikasi Normalized Difference Vegetation Index Berbasis Citra Landsat 8 untuk Identifikasi Sebaran Kondisi Kesehatan Tanaman Kelapa Sawit di PT. Andira Agro, Sumatera Selatan
Abstract
Kesehatan tanaman merupakan hal yang penting karena dapat meningkatkan produktivitas tanaman dan keberlanjutan produksi tanaman tersebut. Perkebunan kelapa sawit merupakan areal yang luas sehingga dalam pengamatan kesehatan kelapa sawit ini dapat menggunakan penginderaan citra satelit. Penilaian secara cepat kesehatan tanaman kelapa sawit dengan menggunakan metode NDVI berbasis citra Landsat 8 dapat dengan cara menganalisis tingkat kehijauan daun. Penelitian ini bertujuan untuk menilai kondisi kesehatan tanaman sawit dan untuk mengetahui tingkat akurasi penilaian kesehatan kelapa sawit berbasis citra Landsat 8. Penelitian ini dilaksanakan di PT. Andira Agro, Kabupaten Banyuasin, Sumatera Selatan. Penelitian ini menggunakan metode klasifikasi NDVI dengan band komposit 562. Hasil analisis kandungan klorofil total tertinggi terdapat pada tahun tanam 1999 sebesar 26,13 mg/L dan nilai kandungan klorofil total terendah terdapat pada tahun tanam 2008 sebesar 16,67 mg/L. Nilai kesehatan tanaman kelapa sawit di PT. Andira Agro dapat dibagi menjadi tiga kelas yang menunjukkan kesehatan vegetasi buruk terdapat pada rentang nilai berkisar 0,11 hingga 0,22. Kesehatan vegetasi normal berkisar 0,22 hingga 0,42; sedangkan, kesehatan vegetasi baik berkisar 0,42 hingga 0,72. Nilai hasil prediksi dan hasil pengukuran lapangan memiliki hubungan yang positif.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Adinugroho, W. C. 2008. Persepsi Mengenai Tanaman Sehat. Bogor: Institut Pertanian Bogor.
Danoedoro, Projo. 2012. Penginderaan Jauh Digital. Universitas Gadjah Mada: Yogyakarta.
De la Barrera, F., Rubio, P., dan Banzhaf, E,. 2016. The value of vegetation cover for ecosystem services in the suburban context. Urban Forestry and Urban Greening. 16:110–122.
Enda, J. Novizan. 2002. Mengendalikan Hama dan Penyakit Tanaman. Ago Media Pustaka: Jakarta.
Hatulesila, J. W., Mardiatmoko, G., dan Wattimury, J,. 2017. Analisis Spasial Ruang Terbuka Hijau (RTH) untuk Penanganan Perubahan Iklim. Ambon.
Hidayat, E. B. 2008. Anatomi Tumbuhan. ITB: Bandung.
Lestari, Wiji. 2009. Pemanfaatan Citra Ikonos Untuk Pendataan Objek Pajak Bumi dan Bangunan Di Kecamatan Jebres Kota Surakarta. USM: Surakarta.
Lutfiah, S.N., Makalew, A.D.N dan Sulistyantara, B,. 2017. Pemanfaatan citra Landsat 8 untuk analisis indeks vegetasi di DKI Jakarta. Jurnal Landskap Indonesia. 9(1): 73–80.
Muthalib, A. 2009. Klorofil dan Penyebaran di Perairan [online]. http://wwwabdulmuthalib.co.cc/2009/06/ [Diakses 29 Oktober 2021].
Nugroho, Andrew. 2017. Indikator Kesehatan Tanaman [online]. https://smartfarming.tp.ugm.ac.id/komunitas/topic/indikator-kesehatan-tanaman/ [Diakses 29 Oktober 2021]
Sugiyono. 2012. Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&B. Alfabeta: Bandung.
Sukojo, B. M. dan Wahono. 2002. Pemanfaatan Teknologi Penginderaan Jauh Untuk Pemetaan Kandungan Bahan Organik Tanah. Makara, Teknologi. 6: 3.
Sulaiman, S., Hanita, N., Mohamad, N., dan Idilfitri, S,. 2013. Contribution of Vegetation in Urban Parks as Habitat for Selective Bird Community. Procedia - Social and Behavioral Sciences. 85: 267–281
DOI: http://dx.doi.org/10.26418/pedontropika.v8i2.56431
Refbacks
- There are currently no refbacks.
|