Prediksi Harga Emas Menggunakan Algoritma Regresi Linear Berganda Dan Support Vector Machine (SVM)

Reza Syahputra Sinambela, Munirul Ula, Ananda Faridhatul Ulva

Abstract


Emas merupakan komoditas krusial dalam ekonomi global dan investasi yang populer. Harganya dipengaruhi oleh beragam faktor termasuk permintaan pasar, stabilitas ekonomi, inflasi, dan pergerakan mata uang, menjadikannya pelindung nilai dalam ketidakpastian ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga emas dengan menggunakan metode Regresi Linear Berganda dan Support Vector Machine (SVM) serta membandingkan akurasinya. Regresi linear adalah alat analisis data yang cepat, sementara SVM adalah algoritma yang menggabungkan konsep komputasi yang ada. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keduanya mampu memprediksi harga emas dengan akurasi tinggi, di mana Regresi Linear Berganda mencapai akurasi sebesar 99,72% dan SVM sebesar 98,07%. Dalam penelitian ini, Regresi Linear Berganda unggul berdasarkan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE).


Keywords


Prediksi emas, Regresi Linier Berganda, Suppport Vector Machine, Perbandingan

Full Text:

PDF

References


D. P. Sugumonrong, A. Handinata, and A. Tehja, “Prediksi Harga Emas Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Model Algoritma Chen,” 2019.

M. Riduan, I. Hariwijaya, M. T. Furqon, and C. Dewi, “Prediksi Harga Emas Dengan Menggunakan Metode Average-Based Fuzzy Time Series,” 2020. [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id

N. A. Izati, B. Warsito, and T. Widiharih, “Prediksi Harga Emas Menggunakan Feed Forward Neural Network Dengan Metode Extreme Learning Machine,” vol. 8, no. 2, pp. 171–183, 2019, [Online]. Available: http://ejournal3.undip.ac.id/index.php/gaussian

D. A. Santoso, “Pemodelan Arima Untuk Peramalan Harga Emas”.

A. A. Kurniasi, M. A. Saptari, and V. Ilhadi, “Aplikasi Peramalan Harga Saham Perusahaan Lq45 Dengan Menggunakan Metode Arima”.

S. Kasus Bank BCA and R. Sunardi Oetama, “Prediksi Harga Saham Perusahaan Perbankan Menggunakan Regresi Linear,” ULTIMATICS, vol. XI, no. 1, 2019, [Online]. Available: www.idx.co.id.

D. Anbiya, “Prediksi Harga Emas dengan Menggunakan Metode Regresi Linear,” 2015.

M. Azzahra, B. Darma Setiawan, and P. P. Adikara, “Optimasi Parameter Support Vector Regression Dengan Algoritme Genetika Untuk Prediksi Harga Emas,” 2018. [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id

A. Rahmi, W. Firdaus Mahmudy, and B. Darma Setiawan, “Prediksi Harga Saham Berdasarkan Data Historis Menggunakan Model Regresi Yang Dibangun Dengan Algoritma Genetika.”

S. Edy Handoyo, T. Herawati Rahardjo, A. Hindardjo, and D. tetap Jurusan Manajemen, “Akurasi Prediksi Harga Saham Antm Menggunakan Metode Regresi Linier Ganda Versus Arima.”

Des Suryani, Mutia Fadhilla, and Ause Labellapansa, “Indonesian Crude Oil Price (ICP) Prediction Using Multiple Linear Regression Algorithm,” Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), vol. 6, no. 6, pp. 1057–1063, Dec. 2022, doi: 10.29207/resti.v6i6.4590.

AZZAHRA MUBARIKAH, “Skripsi Klasifikasi Spam Pada Email Menggunakan Long Short-Term Memory (LSTM) Dan Support Vector Machine (SVM),” 2021.

“Prediksi Harga Emas dengan Menggunakan Algoritma Support Vector Regression (Svr)”.

I. Puadi, R. Kurniawan, F. Syafria, F. Lestari, U. H. Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Jl Soebrantas, and P. Riau, “A Web-Based Bitcoin Currency Price Forecasting System Using Multiple Linear Regression Algorithm,” 2021.

N. Dwi and S. B. Pengembangan, “Penerapan Algoritma Support Vector Machine untuk Prediksi Harga Emas.”




DOI: https://doi.org/10.26418/justin.v12i2.73386

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2024 JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)

ara komputer
View My Stats

Creative Commons License
All article in Justin is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License