Sistem Prediksi Jumlah Mahasiswa Baru Menggunakan Metode Simulasi Monte Carlo

Riani Lubis, Fakhrian Fadlia Adiwijaya, Chrismikha Hardyanto

Abstract


Jumlah perguruan tinggi di Indonesia baik perguruan tinggi negeri ataupun swasta, semakin bertambah. Sehingga persaingan antara perguruan tinggi untuk mendapatkan mahasiswa baru semakin ketat. Selain itu minat calon mahasiswa baru dalam memilih perguruan tinggi ataupun memilih program studi/jurusan yang akan diambil pun, ikut mempengaruhi fluktuasi penerimaan mahasiswa baru di sebuah perguruan tinggi. Oleh karena itu, sangatlah penting bagi pimpinan perguruan tinggi untuk memprediksi jumlah mahasiswa baru pada periode mendatang. Pada penelitian ini, prediksi jumlah mahasiswa baru menggunakan pendekatan simulasi dengan menggunakan metode Monte Carlo. Sehingga diharapkan sistem prediksi jumlah mahasiswa yang dibangun dapat membantu pimpinan perguruan tinggi dalam menentukan strategi promosi yang akan digunakan.

Keywords


Prediksi; Simulasi; Metode Monte Carlo

Full Text:

PDF

References


Garaika dan W. Feriyan, “Promosi dan Pengaruhnya terhadap Animo Calon Mahasiswa Baru dalam Memilih Perguruan Tinggi Swasta”, Jurnal Aktual STIE Trisna Negara vol.16, no.1, h. 21-27, 2018.

M. Najib, F. Roza, “ Prediksi Peserta Didik Baru untuk Mengoptimalkan Promosi Menggunakan Algoritma Monte Carlo”, Jurnal Informaika Ekonomi Bisnis, 2022, vol.4, no.4, h. 154-159.

M.H. Munandar dan Masrizal, “ Simulasi Penjualan Arang Batok Kelapa dengan Menggunakan Metode Monte Carlo pada CV. Banjar Berniaga”, Jurnal Ilmiah Fakultas Sains dan Teknologi, Vol. 7, No. 2, pp. 100-105. 2019.

Fujimoto, R., Bock, C., Chen, W., Page, E., & Panchal, J. H, “Research Challenges in Modeling and Simulation for Engineering Complex Systems.” USA, Georgia Institute of Technology, 2017.

Eko W.A, Sona P.M, Saputra A.F, &Rolliawati D, “Pemodelan dan Simulasi Antrian Pendaftaran Driver Baru Go-Jek di Sidoarjo.” Vol 17(1), Majalah Imiah Unikom. 2019, pp. 13-18

B.Y. Geni, J. Santony, dan Sumijan, “Prediksi Pendapatan Terbesar pada Penjualan Produk Cat dengan Menggunakan Metode Metode Carlo”, Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, Vol. 1, No.4, pp. 15-20. 2019.

T.K. Rahayu, “ Simulasi Monte Carlo untuk Memprediksi Keuntungan Penjualan”, MJRICT : Musamus Journal og Research Information and Communication Technology, Vol. 2, No.1, pp. 1-6. 2019.

M. Ihksan, S. Defit, dan Y. Yunus, “Simulasi Monte Carlo dalam Memprediksi Tingkat Pendapatan Penjualan Kuliner (Studi Kasus pada Radja Minas Padang)”, Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, Vol. 3, No.1, pp. 28-33. 2021.

Hayati, N., Defit, S., & Nurcahyo, G. W, “Optimalisasi Prediksi Penjualan Produk Herbal Menggunakan Metode Monte Carlo dalam Meningkatkan Transaksi (Studi Kasus: Toko Herbal An Nabawi),” Vol 2(4), Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 2020, pp. 117-122.

J.O. Holman and A. Hacherl, “Teaching Monte Carlo Simulation with Python”, Journal of Statistics and Data Science Education, 2023, vol. 31, no.1, pp.33-44, https://doi.org/10.1080/26939169.2022.2111008.

K.H. Manurung dan J. Santony, “Simulasi Pengadaan Barang Menggunakan Metode Monte Carlo”, Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi, Vol.1, No.3, pp. 7-10. 2019.

Bertot,L., Genaud, S., and Gossa, J, “An Overview of Cloud Simulation Enhancement Using the Monte-Carlo Method," 18th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGRID), Washington, DC, 2018, pp. 386-387.

A. Li, Y. Ren, D. Yang and Z. Li, "A Monte Carlo Simulation-Based Algorithm for a Repairable System in GO Methodology," 2018 5th International Conference on Dependable Systems and Their Applications (DSA), Dalian, China, 2018, pp. 119-125, doi: 10.1109/DSA.2018.00029.

S.D. Anggraini, G.W. Nurcahyo, “Prediksi Peningkatan Jumlah Pelanggan dengan Simulasi Monte Carlo”, Jurnal Informaika Ekonomi Bisnis, 2021, vol.3, no.3, h.95-100.

M. Apri, D Aldo, dan Hariselmi, “Simulasi Monte Carlo untuk Memprediksi Jumlah Kunjungan Pasien”, JURSIMA: Jurnal Siatem Informasi dan Manajemen, 2019, V.7, No.2. h. 32-46

G. Ciaburro, “Hands-On Simulation Modeling with Python”, Packt Publishing Ltd, Birmingham-UK, 2020, pp. 88-113.




DOI: https://doi.org/10.26418/justin.v11i3.65206

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)

ara komputer
View My Stats

Creative Commons License
All article in Justin is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License