Aplikasi Pendeteksi Cyberbullying Terhadap Komentar Postingan Media Sosial Instagram dengan Metode Naïve Bayes Classifier Berbasis Website

Alfan Syahada Hutagalung, Arif Bijaksana Putra Negara, Enda Esyudha Pratama

Abstract


Berdasarkan survey data perusahaan analis Sosial Media Marketing yang berbasis di Warsawa, Polandia, NapoleonCat mencatat jumlah pengguna Instagram di Indonesia tahun 2019 mencapai 61.610.000. Instagram memungkinkan penggunanya untuk berbagi momen lewat foto dan video. Instagram juga memiliki fitur untuk mengomentari postingan. Namun dengan adanya fitur tersebut dapat memberikan dampak yang positif dan negatif bagi masyarakat. Salah satu dampak negatifnya adalah cyberbullying. Pada  kenyataannya  sosial  media  instagram tidak dapat menyaring  komentar sentimen negatif yang mengandung unsur cyberbullying. Dampak dari tindakan cyberbullying  dapat mengakibatkan depresi berat hingga bunuh diri. Karenanya, aplikasi pendeteksi cyberbullying di Instagram adalah solusi untuk menemukan komentar yang mengandung kata atau kalimat negatif. Aplikasi yang telah dibuat menerapkan sebuah pemodelan text mining  dengan mengklasifikasikan komentar ke dalam sentimen negatif (bullying dan bukan bullying) dan sentimen positif. Pemodelan text mining  yang diterapkan menggunakan metode Naïve Bayes. Dengan adanya  Aplikasi Pendeteksi Cyberbullying untuk mendeteksi komentar negatif dengan menggunakan metode  Naïve Bayes Classifier diharapkan dapat membantu pengguna instagram dalam mendeteksi dan menghapus komentar negatif. Hasil pengujian confussion matrix menunjukkan nilai akurasi sebesar 98,5%, nilai kerusakan (error rate) sebesar 1,5%, nilai presisi sebesar 96%, dan nilai recall sebesar 96%.


Keywords


Cyberbullying, Instagram, Naïve Bayes Classifier

Full Text:

PDF

References


Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia [APJII]. 2014. Profil Pengguna Internet Indonesia. Jakarta : Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia.

Napoleoncat. (2019). Social media users in Indonesia.[online]. Available

https://napoleoncat.com/stats/social-media-users-in-indonesia/2019/12

Oktaviani, Yolanda. "Perundungan dunia maya (cyberbullying) menurut undang-undang RI NO.19 Tahun 2016 tentang informasi transaksi elektronik dan hukum islam Universitas Islam Negeri Radenfatah Palembang". Palembang : Universitas Islam Negeri Radenfatah. 2017.

Pratama, Ripanti. "Analysis of Student Academic Performance and Social Media Activities by UsingData Mining Approach". Jurnal. Pontianak : Fakultas Informatika Universitas Tanjungpura. 2020

Afrinza, Restio. "Deteksi Cyber Bullying pada Twitter Menggunakan Naive Bayes Classifier. Skripsi. Bandung" : Fakultas Informatika Universitas Telkom. 2019.

Anggraini, Ika Yunida. "Pemodelan Deteksi Cyberbullying Pada Jejaring Sosial Twitter. Skripsi. Kediri" : Fakultas Teknik Universitas Nusantara PGRI Kediri. 2018.

Saleh, Alfa. "Klasifikasi Metode Naive Bayes Dalam Data Mining Untuk Menentukan Konsentrasi Siswa (Studi Kasus di MAS PAB 2 Medan)". Skripsi. Medan : Fakultas Teknik Informatiak Universitas STMIK Potensi Utama Medan. 2014.

Feldman, R., & Sanger. J. "Text Mining Handbook : Advanced Approaches in Analyzing Unstructured Data". New York : Cambridge University Press. 2007.

Gunawan, Billy. "Sistem Analisis Sentimen pada Ulasan Produk Menggunakan Metode Naïve Bayes". Pontianak : Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika. 2018.

M. Suyanto. "Analisis & desain aplikasi multimedia untuk pemasaran". Yogyakarta : Penerbit Andi. 2004.

S. Yuswanto. "Mengolah Database dengan SQL Server 2000". Surabaya : Prestasi Pustaka Publ. 2005.

Jogiyanto, H.M. "Analisa dan Desain Sistem: Pendekatan Teori Dan Praktek Aplikasi Bisnis. Cetakan Ketiga". Yogyakarta : Andi Offset. 2005.

Dwi Prasetyo, Didik.. "Tips dan Trik Kolaborasi PHP dan MySQL untuk membuat web database yang interaktif". Elex Media Komputindo : Jakarta. 2003.

Han, J., Kamber, M., & Pei, J. "Data Mining Concepts and Techniques Third Edition". Waltham : Elsevier Inc. 2011.

Hamilton, Howard. (2017). Confusion Matrix.http://www2.cs.uregina.ca/~hamilton/courses/831/notes/confusion_matrix/confusion_matrix.html, 24 Maret 2018.

Juniarsih, Ripanti, Pratama. “Implementasi Naive Bayes Classifier pada Opinion Mining Berdasarkan Tweets Masyarakat Terkait Kinerja Presiden”. Jurnal. Pontianak : Fakultas Informatika Universitas Tanjungpura. 2020.




DOI: http://dx.doi.org/10.26418/justin.v9i3.44843

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2021 JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)

ara komputer
View My Stats

Creative Commons License
All article in Justin is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License