Aplikasi Rekomendasi Objek Wisata Kota Singkawang dengan Metode AHP (Analytical Hierarchy Process) Berbasis Website

Restu Anugrah, Arif Bijaksana Putra Negara, Anggi Srimurdianti Sukamto

Abstract


Banyaknya objek wisata di Kota Singkawang membuat wisatawan kebingungan untuk memilih tujuan objek wisata. Untuk menentukan tujuan objek wisata, wisatawan perlu  membandingkan informasi mengenai setiap objek wisata Kota Singkawang satu-persatu. Hal ini tentu akan memerlukan usaha yang banyak dan waktu yang cukup lama, sehingga membuat wisatawan kesulitan dalam menentukan tujuan objek wisata Kota Singkawang, untuk itu dibutuhkan suatu aplikasi yang dapat merekomendasikan kepada wisatawan dalam menentukan keputusan objek wisata Kota Singkawang. Aplikasi ini menggunakan metode AHP (Analytical Hierarchy Process) yang memiliki kriteria berupa jarak, akses, hobi dan fasilitas dengan menggabungkan google maps pada website yang telah diinputkan oleh user yaitu wisatawan. Dari hasil pengujian berupa blackbox testing dan dengan membandingkan hasil perhitungan antara sistem dan manual hasil yang didapatkan yaitu aplikasi telah berjalan dengan baik, tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara hasil perhitungan pada sistem dengan manual. Aplikasi Rekomendasi pemilihan objek wisata Kota Singkawang dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dapat menjadi sebuah alternatif rekomendasi yang dapat digunakan oleh wisatawan dalam pemilihan tujuan objek wisata.

Keywords


Aplikasi Rekomendasi, Objek Wisata, Analytical Hierarchy Process

Full Text:

PDF

References


Mulyono, S. Riset Operasi Edisi Revisi. Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi: Universitas Indonesia. 2007.

Brodjonegoro, B. P. Analytical Hierarchy Process. Pusat Antar Universitas Studi Ekonomi: Universitas Indonesia. 1992.

Permata, S., Setiawan, G., Sujaini, H., & Irwansyah, M. A. (2020). Sistem Informasi Objek Wisata dengan Algoritma Djisktra untuk Rute Terdekat dan Metode Analitycal Hierarchy Process ( AHP ) untuk Rekomendasi. 08(2). [online]. Available : https://doi.org/10.26418/justin.v8i2.36804.

Muhaimin, F. Al, Widians, J. A., & Cahyono, B, "Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Obyek Wisata di Kota Balikpapan Menggunakan Metode Profile Matching". Jurnal Teknologi Informasi, 2(1), 90–96, 2018.

Sari, A. S, "Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Objek Wisata Pantai di Kota Tulungagung Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)". Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri, 1–8, 2016.

Aidah, M., & Rasmita, H, "Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Destinasi Wisata Di Sulawesi Tengah Menggunakan Metode SMART". 7(2), 25–36, 2018.

Pendik, P, "Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Lokasi Objek Wisata Menggunakan Metode Topsis". Skripsi, 1–9, 2016.

Giawa, E. A, "Wisata Terfavorit di Nias Selatan dengan Metode Weighted Product ( WP )" 77–80, 2016.

Vikasari, Cahya. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dirktur Politeknik Negeri Cilacap. 04(2). [online]. Available : https://jurnal.untan.ac.id/index.php/jepin/article/view/29304/75676579701.

Saaty, L. Thomas. Pengambilan Keputusan Bagi Para Pemimpin: Proses Hierarki Analitik Untuk Pengambilan Keputusan Dalam Situasi Yang Kompleks. Seri Manajemen No.134. Cetakan kedua. Jakarta: PT Gramedia. 1993.

M. Suyanto, Analisis & desain aplikasi multimedia untuk pemasaran. Yogyakarta: Penerbit Andi, 2004.

S. Yuswanto. Mengolah Database dengan SQL Server 2000 Surabaya: Prestasi Pustaka Publ, 2005.

Jogiyanto, H.M. Analisa dan Desain Sistem: Pendekatan Teori Dan Praktek Aplikasi Bisnis. Cetakan Ketiga. Yogyakarta : Andi Offset, 2005.

Janner, Simarmata. Rekayasa Perangkat Lunak.Yogyakarta: Penerbit Andi, 2010.

B. Nugroho, Database relasional dengan MySQL. Yogyakarta, 2005.

Madcoms. Sukses Membangun Toko Online dengan PHP & MySQL. Yogyakarta: Andi, 2016.

Pressman, Roger. S. Rekayasa Perangkat Lunak Pendekatan Praktisi. Edisi 7. Yogyakarta : Andi, 2012.

Mustaqbal, M.S.M., Firdaus, R.F.F., dan Rahmadi, H.R. "Pengujian Aplikasi Menggunakan Black Box Testing Boundary Value Analysis (Studi Kasus Aplikasi Prediksi Kelulusan SNMPTN)". Jurnal Ilmiah Teknologi Terapan (JITTER) 1(3):31-36, 2015.




DOI: https://doi.org/10.26418/justin.v9i3.44838

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2021 JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)

ara komputer
View My Stats

Creative Commons License
All article in Justin is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License