Sistem Informasi Saran Karir Mahasiswa Berbasis Web

Catur Wulandari, Lailatul Hidayah

Abstract


Pengolahan informasi pada perguruan tinggi menjadi komponen krusial didalam era digital ini. Namun, hingga saat ini pengolahan informasi mahasiswa pada perguruan tinggi belum maksimal, seperti masih manualnya pengolahan data, termasuk pada pengolahan nilai perkuliahan mahasiswa. Nilai yang didapatkan mahasiswa pada setiap mata kuliah memiliki keterkaitan dengan keahlian dan kecenderungan peminatan bidang. Sehingga, nilai tersebut dapat menjadi cerminan bidang keahlian yang dikuasai oleh mahasiswa. Penelitian pengembangan situs saran karir ini bertujuan untuk membantu mahasiswa dalam melihat potensi bidang keahlian mereka dan potensi peminatan terhadap karir kedepan. Pada situs saran karir ini, data akademis mahasiswa diolah untuk memberikan saran tentang bidang minat yang dapat mereka ambil pada program studi Sistem Informasi. Lebih jauh lagi, data keahlian mahasiswa digunakan sebagai kata kunci pada pencarian situs situs lowongan pekerjaan untuk memberikan gambaran karir berdasarkan kebutuhan pasar tenaga kerja yang ada pada saat situs dijalankan. Hasil pengambilan data pada situs lowongan kerja diolah dengan metode ekstraksi regular expression menggunakan bahasa pemrograman hypertext preprocessor.  Pengujian dilakukan pada situs saran karir dengan data akademis dapat menghasilkan saran karir yang sesuai dengan kecenderungan keahlian mereka. Hasil saran bidang minat memetakan sebanyak 52 mahasiswa cenderung kepada bidang minat Sains Data (Data Science), 39 mahasiswa cenderung kepada bidang minat ERP, dan 167 mahasiswa cenderung kepada bidang minat Audit TI. Sedangkan untuk saran karir diberikan berbeda-beda setiap mahasiswa dengan memilih nama mereka masing-masing pada situs.


Keywords


Saran Karir Mahasiswa; Sistem Informasi Karir; Sistem Informasi Nilai

Full Text:

PDF

References


L. Rahadian, “Bisnis,” 14 March 2019. [Online]. Available: https://ekonomi.bisnis.com/read/20190314/9/899732/indef-kemampuan-angkatan-kerja-tak-sebanding-dengan-kebutuhan-industri. [Diakses 13 July 2020].

A. Priyanto dan M. R. Ma'arif, “Implementasi Web Scraping dan Text Mining untuk Akuisisi dan Kategorisasi Informasi Laman Web Tentang Hidroponik,” Indonesian Journal of Information Systems, vol. 1, no. 1, pp. 25-33, 2018.

M. R. Ma’arif, “Integrasi Laman Web Tentang Pariwisata Daerah Istimewa Yogyakarta Memanfaatkan Teknologi Web Scrapping dan Text Mining,” Teknomatika, vol. 9, no. 1, pp. 71-80, 2016.

P. A. Johnson, R. E. Sieber, M. Nicolas dan J. Ariwi, “Automated web harvesting to collect and analyse user-generated content for tourism,” Current Issues in Tourism, vol. 15, no. 3, pp. 293-299, 2012.

A. Priadana and A. W. Murdiyanto, “Pemantauan Tren Hashtag pada Instagram Menggunakan Web Scraping,” Jurnal Pekommas, vol. 5, no. 1, pp. 23-30, 2020.

E. Vargiu and M. Urru, “Exploiting web scraping in a collaborative filteringbased approach to web advertising,” Artificial Intelligence Research,, vol. 2, no. 1, pp. 44-54, 2013.

R. C. Pereira dan V. T, “Web Scraping of Social Networks,” International Journal of Innovative Research in Computer, vol. 3, no. 7, pp. 237-240, 2015.

F. Jennings dan J. Yates, “Scrapping over data: are the data scrapers' days numbered?,” Journal of Intellectual Property Law & Practice, Volume 4, Issue 2, February 2009, vol. 4, no. 2, pp. 120-129, 2008.

A. V. Saurkar, K. G. Pathare dan S. A. Gode, “An Overview On Web Scraping Techniques And Tools,” International Journal on Future Revolution in Computer Science & Communication Engineering, vol. 4, no. 4, pp. 363-367, 2018.

M. A. Kausar, V. S. Dhaka dan S. K. Singh, “Web Crawler: A Review,” International Journal of Computer Applications, vol. 63, no. 2, p. 975, 2013.

R. Diouf, E. N. Sarr, O. Sall, B. Birregah, M. Bousso dan S. N. Mbaye, “Web Scraping: State-of-the-Art and Areas of Application,” dalam 2019 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), Los Angeles, CA, USA, USA, 2019.

S. M, S. S. B dan M. R, “A Novel Approach for News Extraction using Web Scrapping,” dalam International Journal of Engineering Research & Technology, 2018.

A. Rahmatulloh dan R. Gunawan, “Web Scraping with HTML DOM Method for Data Collection of Scientific Articles from Google Scholar,” Indonesian Journal of Information Systems, vol. 2, no. 2, 2020.

V. Mitra, H. Sujaini dan A. B. P. Negara, “Rancang Bangun Aplikasi Web Scraping untuk Korpus Paralel Indonesia - Inggris dengan Metode HTML DOM,” Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi, vol. 5, no. 1, pp. 36-41, 2017.

K. K. Rao, S. Nagaraj dan D. G. Raju, “The Efficient way to Identify the Regular Expressionin Text Databases,” International Journal of Advanced Science and Technology, vol. 35, pp. 11-28, 2011.

S. M. Utomo, “Web Scraping pada Situs Wikipedia menggunakan Metode Ekspresi Regular,” Jurnal Teknologi Informasi DINAMIK, vol. 18, no. 2, pp. 153-160, 2013.




DOI: http://dx.doi.org/10.26418/justin.v8i4.42606

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2020 JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)

ara komputer View My Stats
Creative Commons License
All article in Justin is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License