Estimasi Jumlah Produksi CPO Kelapa Sawit Menggunakan Fuzzy Tsukamoto (Studi Kasus Pt Tapian Nadenggan)

Fitria Ilhami Ikromina, Erik Imam Ujianto

Abstract


PT Tapian Nadenggan memerlukan sistem estimasi jumlah produksi Crude Palm Oil (CPO) untuk menentukan standart minimum jumlah produksi dalam setiap bulannya untuk menjaga supaya target produksi terpenuhi dan meminimalisir kendala yang diakibatkan oleh kesalahan personal maupun machine. Dengan menggunakan estimasi jumlah produksi Crude Palm Oil (CPO) ini pihak perusahaan dapat diberikan kemudahan dalam mengestimasi jumlah produksi Crude Palm Oil (CPO) berdasarkan variabel banyaknya buah kelapa sawit, permintaan dan persediaan. Estimasi ini menerapkan logika fuzzy yaitu Fuzzy Tsukamoto, karena terdapat beberapa data yang bisa digunakan dalam melakukan perhitungan guna mendapatkan estimasi jumlah produksi minyak kelapa sawit. Kelebihan dari logika fuzzy memiliki konsep matematis serta  memiliki toleransi terhadap data-data yang tidak tepat, mampu memodelkan fungsi-fungsi nonlinear yang sangat kompleks dan dapat bekerja sama dengan teknik-teknik kendali secara konvensional, sementara Fuzzy Tsukamoto memiliki kelebihan yaitu lebih intuitif, diterima oleh banyak pihak, lebih cocok untuk masukan yang diterima dari manusia bukan mesin. Berdasarkan basis aturan dengan menggunakan seleksi ciri hasil estimasi jumlah produksi Crude Palm Oil (CPO) dengan metode fuzzy tsukamoto bulan April 2019 dengan banyak buah kelapa sawit 36.415.100 kg, permintaan 7.139.620 liter, dan persediaan 2.886.790 liter didapatkan jumlah produksi sebanyak 15.130.992 liter. Sehingga Metode Tsukamoto efektif diterapkan dalam sistem estimasi jumlah produksi untuk membantu pihak perusahaan dalam mengestimasi jumlah produksi minyak sawit karena hasilnya mendekati dengan dataset yang ada.


Keywords


Buah Kelapa Sawit; Permintaan; Persediaan; Logika Fuzzy; Seleksi Ciri; Estimasi

Full Text:

PDF

References


Direktorat Jenderal Perkebunan, Statistik Perkebunan Indonesia 2015 - 2017 Kelapa Sawit., (2016).

Fitra, T.Y., (2014), Aplikasi Sistem Fuzzy Untuk Prediksi Harga Crude Palm Oil (CPO), Skripsi Universitas Negeri Yogyakarta.

Salikin, F., (2011), Aplikasi Logika Fuzzy dalam Optimasi Produksi Barang Menggunakan Metode Sugeno, Universitas Negeri Yogyakarta, Yogyakarta.

Abdurrahman, G., (2011), Penerapan Metode Tsukamoto (Logika Fuzzy) dalam Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Jumlah Produksi Barang Berdasarkan Data Persediaan dan Jumlah permintaan, Skripsi, Universitas Negeri Yogyakarta, Yogyakarta.

Rhmann, W and Saxena, V., (2017), Fuzzy Expert System Based Test Cases Prioritization from UML State Machine Diagram using Risk Information, International Journal of Mathematical Sciences and Computing(IJMSC), Vol.3, No.1, pp.17-27.

Solikin (2011), Aplikasi Logika Fuzzy Dalam Optimalisasi Produksi Barang Menggunakan Metode Mamdani Dan Metode Sugeno, Skripsi Matematika Universitas Negeri Yogyakarta.

Sutojo,T, Mulyanto, E and Suhartono, V., (2011), Kecerdasan buatan, Ygyakarta:Andi.

Kusumadewi, S., (2010), Aplikasi Logika Fuzzy untuk pendukung Keputusan, Yogyakarta: Graha Ilmu.

Shidiq, M.Z., (2014), Sistem Pendukung Keputusan Penetuan Jumlah Produksi Barang Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto, Skripsi Tenik Informatika, Universitas Dian Nurwantoro, Semarang.

Thamrin,F., (2012), Studi Inferensi Fuzzyy Tsukamoto Untuk Penetuan Faktor Pembebanan Trafo PLN, Tesis Sistem Informasi, Universitas Diponegoro, Semarang.

Singh, G., Kunai, P, and D. Goyal., (2014), A review fuzzy logic and its application, International Journal of Engineering and Technical Research, pp. 61-66.

Aminah, Saputra, K and Niska, D.Y., (2018), Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto Untuk Memprediksi Produksi Minyak Kelapa Sawit, Prosiding SNITIK.

Azmi, T. U., Haryanto, H., dan Sutojo, T., (2018), Estimasi Jumlah Produksi Jenang di PT Menara Jenang Kudus Menggunakan Metode Logika Fuzzy Tsukamoto, Jurnal, Teknik Informatika, Universitas Dian Nurwantoro, Semarang.

Wardani, A.R., (2017), Aplikasi Logika Fuzzy Dalam Mengoptimalkan Produksi Minyak Kelapa Sawit Di PT. Waru Kaltim Plantation Menggunakan Metode Mamdani, Jurnal Informastika Mulawarman, Vo 12 No 2.

Rahmadziba, F., (2016), Penerapan Logika Fuzzy Mamdani Untuk Estimasi Hasil Produksi Ikan Air Tawar, Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga.

Juliansyah, A., (2015), Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto Untuk Memprediksi Hasi Produksi Kelapa Sawit (Studi Kasus : PT Amal Tani Perkebunan Tanjung Putri-Bahorok), Vol.9 No 3.

Tundo, Sela, E I., (2018), Application Of The Fuzzy Inference System Method To Predict The Number Of Weaving Fabric Production, Internaional Journal On Informatics For Development, Vol 7, No 1.




DOI: http://dx.doi.org/10.26418/justin.v7i3.33534

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2019 Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN)

ara komputer View My Stats
Creative Commons License
All article in Justin is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License