Sistem Pengelompokan Diagnosis Penyakit Pada Lansia Menggunakan Metode K-Means Clustering Berbasis Web

Kristina Juliarti, Arif Bijaksana Putra Negara, Tursina Tursina

Abstract


Beragam kondisi dan penyakit pada lansia mempengaruhi kualitas hidup lansia. Gejala penyakit yang diderita oleh lansia tentunya berbeda-beda. Untuk mengelompokan penyakit pada lansia dibutuhkan suatu teknik data mining. Data mining khususnya clustering mampu membantu proses pengelompokan penyakit pada lansia. Penelitian ini akan mengklasterkan penyakit pada lansia dengan acuan parameter umur, gejala penyakit dan lama mengidap penyakit. Pada evaluasi cluster menggunakan davies-bouldin index menunjukan cluster optimal yang terbentuk adalah 2 cluster dengan nilai 0.662, sehingga pengelompokan penyakit pada lansia dikelompokan kedalam 2 cluster. Metode clustering yang akan digunakan pada penelitian ini adalah k-means clustering. Hasil penelitian yang dilakukan yaitu, cluster 1 memiliki 56 data atau 65,1% dan cluster 2 memiliki 30 data atau 34,9%. Gejala penyakit pada cluster 1 yaitu batuk berdahak, mual, demam, pusing, nyeri dada, sesak nafas. Gejala penyakit pada cluster 2 yaitu nyeri pinggang, lambung perih, kaki ngilu dan buang air besar tidak lancar. Dari hasil analisis tersebut maka disimpulkan bahwa cluster 1 merupakan gejala diderita tinggi dan cluster 2 merupakan gejala diderita rendah. Penamaan cluster diberikan karena didapatkan hasil usia dan lama mengidap tidak teratur akan tetapi adanya perbedaan gejala penyakit pada setiap cluster.


Keywords


Clustering, Lansia, K-Means, Davies-Bouldin Index, Penyakit.

References


Abdullah, D. (2020). Perancangan dan pembuatan aplikasi file server berbasis web menggunakan metode interpolation search.

Aldi Nurzahputra, Much Aziz Muslim, R. K. (2016). Online Fuzzy C-Means Clustering for Lecturer Performance Assessment Based on National and International Journal Publication. International Conference on Mathematics, Science, and Education2016 (ICMSE 2016).

Anindya Khrisna Wardhani. (2016). Implementasi Algoritma K-Means Untuk Pengelompokkan Penyakit Pasien Pada Puskesmas Kajen Pekalongan. Jurnal Transformatika, 14, 30–37.

Azkiya, A., Kurniawan, R., & Sinurat, Y. (2022). SISTEM INFORMASI POSYANDU BERBASIS WEB PADA POSYANDU SEROJA RT.15 KELURAHAN PANGKALAN SESAI Ahmedika. Lentera Dumai, 13, 17–25.

Cahyono, D. S., Nugrahanti, F., & Hendrawan, A. T. (2019). Aplikasi pemasaran berbasis website pada percetakan morodadi komputer magetan. Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi Dan Komunikasi (SENATIK), 2(1), 129–134.

Fatmawati, K., & Windarto, A. P. (2018). Data Mining: Penerapan Rapidminer Dengan K-Means Cluster Pada Daerah Terjangkit Demam Berdarah Dengue (Dbd) Berdasarkan Provinsi. Computer Engineering, Science and System Journal, 3(2), 173. https://doi.org/10.24114/cess.v3i2.9661

Hidayat Abdurahman et al. (2019). Membangun Website SMA PGRI Gunung Raya Ranau Menggunakan PHP dan MySQL. JTIM: Jurnal Teknik Informatika Mahakarya, 2(2), 41–52.

Ismai. (2020). Analisa Dan Perancangan Sistem Informasi Administrasi Kursus Bahasa Inggris Pada Intensive English Course Di Ciledug Tangerang. JURNAL IPSIKOM Vol. 8 No.1, Juni 2020 ISSN : 2338-4093, E-ISSN : 2686-6382, 8(1).

Joni, P. (2013). Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Siswa Baru Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) (Studi Kasus : SMA Negeri 01 Kalirejo). Journal of Chemical Information and Modeling, 53(9), 1689–1699. www.stmikpringsewu.ac.id

Khesya, N. (2021). Mengenal Flowchart dan Pseudocode Dalam Algoritma dan Pemrograman. Preprints, 1, 1–15.

Larose, D. T. (2005). Discovering Knowledge In Data An Introduction to Data Mining. John Wiley & Sons, Inc.

Ma’rifatin, U. (2020). Implementasi Algoritma K-Means untuk Pengelompokan Penyakit Pasien Pada Puskesmas Warujayeng. Seminar Nasional Inovasi Teknologi, 2549–7952, 285–291.

Madcoms. (2016). Pemrograman PHP dan MySQL untuk pemula. Andi Offset.

Ramya, V. A., Pratiwi, N. R. A., Putri, W. D. O., & ... (2022). Aplikasi Delivery Bahan Bakar Minyak Online (Dbo). Lomba Karya Tulis …, 57–68.

Utomo, W. (2020). Penerapan Algoritma K-Means Untuk Pengelompokkan Penyakit Kronis pada Warga Lansia (Studi Kasus Pada: Posyandu Lansia RW 07). Jurnal Media Informatika …, 4(4), 1153–1161.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.