Sistem Rekomendasi Artikel sebagai Acuan Studi Literatur Menggunakan Metode N-Gram

Anggi Pradana Muria, Herry Sujaini, Helen Sasty Pratiwi

Abstract


Dalam melakukan penelitian dan menyusun karya ilmiah seperti skripsi, mahasiswa melakukan studi literatur untuk mengetahui dan mendalami ilmu yang berkaitan dengan sesuatu yang diteliti atau dikaji dengan menelusuri berbagai karya ilmiah yang pernah dibuat sebelumnya. Salah satu sumber bacaan dalam membuat studi literatur yaitu artikel dari jurnal. Data artikel yang digunakan akan diambil dari Garba Rujukan Digital (GARUDA) menggunakan web scraping. Penelitian ini akan berfokus pada artikel terkait dengan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK), menggunakan metode n-gram, pembobotan TF-IDF (Term Frequency - Inverse Document Frequency) dan cosine similarity. Tujuan penelitian ini adalah untuk menghasilkan sistem rekomendasi artikel Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) untuk memudahkan pemilihan artikel yang sesuai sebagai acuan studi literatur. Perancangan sistem dilakukan dengan merancang Data Flow Diagram (DFD) dan Entity Relationship Diagram (ERD). Pengujian sistem rekomendasi artikel menggunakan precision mendapatkan hasil 64,90%, recall mendapatkan hasil 87,82%, sedangkan f-measure mendapatkan hasil 74,64%. Hasil pengujian tersebut menunjukan sistem berfungsi dengan baik dan dapat memberikan rekomendasi artikel yang sesuai.

Full Text:

PDF

References


H. SULISTIYO, N. HASANUH, S. R. I. SUARTINI, and ..., “Teknik Menelusuri Dan Memahami Artikel Ilmiah Di Jurnal Nasional Dan Internasional,” p. 188, 2020.

A. Z. ;Harahap N. Siregar, Strategi Dan Teknik Penulisan Karya Tulis Ilmiah Dan Publikasi. 2019.

M. Ridwan, B. Ulum, F. Muhammad, I. Indragiri, and U. Sulthan Thaha Saifuddin Jambi, “Pentingnya Penerapan Literature Review pada Penelitian Ilmiah,” J. Masohi, vol. 2, no. 1, pp. 42–51, 2021.

B. P. I. Y. Maryono, Teknologi informasi dan komunikasi. Bandung: Quadra, 2008.

C. Supriadi, H. D. Purnomo, and I. Sembiring, “Sensitivitas Sistem Pencarian Artikel Bahasa Indonesia Menggunakan Metode n-gram Dan Tanimoto Cosine,” J. Transform., vol. 18, no. 1, p. 63, 2020, doi: 10.26623/transformatika.v18i1.2184.

S. A. Sugianto, L. Liliana, and S. Rostianingsih, “Pembuatan Aplikasi Predictive Text Menggunakan Metode N-gram-based,” J. Infra, vol. 1, no. 2, pp. 1–6, 2013.

S. Azizurahman, Y. Firdaus, and A. A. Suryani, “Analisis Dan Implementasi Metode N-Gram Pada Information Retrieval,” 2011.

A. Indranandita, B. Susanto, and A. Rahmat, “Sistem Klasifikasi Dan Pencarian Jurnal Dengan Menggunakan Metode Naive Bayes Dan Vector Space Model,” J. Inform., vol. 4, no. 2, 2011, doi: 10.21460/inf.2008.42.48.

R. R. Larson, “Introduction to Information Retrieval,” J. Am. Soc. Inf. Sci. Technol., p. n/a-n/a, 2009, doi: 10.1002/asi.21234.

J. S. R. Feldman, “The text mining handbook: advanced approaches in analyzing unstructured data,” Choice Rev. Online, vol. 44, no. 10, pp. 44-5684-44–5684, 2007, doi: 10.5860/choice.44-5684.

A. A. Maarif, “Penerapan Algoritma TF-IDF untuk Pencarian Karya Ilmiah,” Dokumen Karya Ilmiah | Tugas Akhir | Program Studi Teknik Informatika - S1 | Fakultas Ilmu Komputer | Universitas Dian Nuswantoro Semarang, no. 5. p. 4, 2015.

D. A. R. Ariantini, A. S. M. Lumenta, and A. Jacobus, “Pengukuran Kemiripan Dokumen Teks Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Cosine Similarity,” J. Tek. Inform., vol. 9, no. 1, 2016, doi: 10.35793/jti.9.1.2016.13752.

A. Kristanto, Perancangan sistem informasi dan aplikasinya, vol. 3. 2018.

A. Firman, H. F. Wowor, and X. Najoan, “Sistem Informasi Perpustakaan Online Berbasis Web Astria,” Jurnal Ilmiah Syi’ar, vol. 18, no. 1. p. 23, 2018.

R. F. Oeyliawan and D. Gunawan, “Aplikasi Rekomendasi Buku Pada Katalog Perpustakaan Universitas Multimedia Nusantara Menggunakan Vector Space Model,” J. Ultim., vol. 9, no. 2, pp. 97–105, 2018, doi: 10.31937/ti.v9i2.639.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.