KLASIFIKASI TEKS BERITA DENGAN MEMANFAATKAN PENDEKATAN STATISTIK BERDASARKAN TOPOLOGIS TAKSONOMI DAN POLA PENDISTRIBUSIAN RASIO EMAS
Abstract
Ketersediaan berita yang beredar di internet sangat beragam, terutama di media informasi yang memiliki website portal berita. Media informasi tersebut setiap hari menyuguhkan kepada pengguna berbagai jenis berita dan informasi. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan fungsi dari Metode Pendekatan Statistik Berdasarkan Topologis Taksonomi dan Pola Pendistribusian Rasio Emas yaitu memberikan hasil pengindeksan, pola perangkingan, dan relevansi kelogisan yang sangat baik antara teks berita yang dimasukkan dan domain berita, sehingga berita yang disajikan sesuai dan tidak mengalami disambiguasi dengan domain berita yang bersangkutan. Klasifikasi teks berita ini menggunakan metode Pendekatan Statistik Berdasarkan Topologis Taksonomi Dan Pola Pendistribusian Rasio Emas dalam perhitungan klasifikasi teks. Pengujian aplikasi dilakukan dengan tiga cara, yaitu pengujian confusion matrix, Black Box dan Skala Likert. Hasil yang didapatkan dari pengujian confusion matrix memiliki nilai presisi sebesar 63%, sedangkan hasil yang didapat dari pengujian Black Box yaitu perbandingan perhitungan Pendekatan Statistik Berdasarkan Topologis Taksonomi Dan Pola Pendistribusian Rasio Emas secara manual dan berdasarkan aplikasi sudah sesuai dan berhasil sesuai dengan yang diharapkan. Serta hasil dari pengujian Skala Likert adalah aplikasi berjalan dengan baik, dengan perolehan nilai skor responden admin sebesar 367.
Kata kunci: Pendekatan Statistik Berdasarkan Topologis Taksonomi Dan Pola Pendistribusian Rasio Emas , klasifikasi teks, T3SR
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Abe, S., 2005, Support Vector Machines for Pattern Classification, Springer Verlag, London
Asian, Jelita & Williams, Hugh & Tahaghoghi, S. M. M.. (2005). Stemming Indonesian. ACM Transactions on Asian Language Information Processing. 38. 307-314. 10.1145/1316457.1316459.
A.S, R., & Shalahuddin, M. (2010). Java Di Web. Bandung: Informatika.
A.S, R., & Shalahuddin, M. (2015). Rekayasa Perangkat Lunak (Terstruktur dan Berorientasi Objek). Bandung: Informatika.
Anhar, S. (2010). Panduan Menguasai PHP dan MySQL secara Otodidak. Jakarta: MediaKita.
Büttcher, S., Clarke, C.L.A. and Cormack, G.V., 2011, Information Retrieval: Implementing and Evaluating Search Engines, The MIT Press, Massachusetts.
Dale, R., 2010, Classical Approaches to Natural Language, Handbook of Natural Language Processing (Second Edition), 1, 1, 3-7.
Dio Ariadi, Kartika Fithriasari. 2015. Klasifikasi Berita Indonesia Menggunakan Metode Naive Bayesian Classification dan Support Vector Machine Dengan Confix Stripping Stemmer. Jurnal Sains dan Seni ITS. 10.12962/j23373520.v4i2.10966
Duda, R.O., Hart, P.E. and Stork, D.G. 2000, Pattern Classification (Second
Edition), Wiley, California.
Dunlap, R.A, 2003, The Golden Ratio and Fibonacci Numbers, World Scientific
Publishing, Singapore.
Fauzi, A. (2008). Pengantar Teknologi Informasi. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Han, J., Kamber, M. and Pei, J., 2011, Data Mining Concepts and Techniques Third Edition, Morgan Kaufmann, International
Kaufman, K.A. and Michalski, R.S., 2005, From Data Mining to Knowledge Mining, Handbook of Statistics, Vol. 24, 2, 47-75.
Kristanto, A. (2008). Perancangan Sistem Informasi. Yogyakarta: Gava Media.
Kuswayatno, L. (2006). Mahir Berkomputer (TIK untuk Kelas VII SMP). Bandung: Grafindo.
Ladjamudin, A. B. (2005). Analisis dan Desain Sistem Informasi. Graha Ilmu.
Mandala, Rila & Koryanti, Erry & Munir, Rinaldi & Harlili, Harlili. (2004). Sistem Stemming Otomatis untuk Kata dalam Bahasa Indonesia.
Oktavian, D. P. (2010). Menjadi Programmer Jempolan Menggunakan PHP. Yogyakarta: Penerbit MediaKom.
Otto, M. (2020, Juli 15). Bootstrap from Twitter. Retrieved from Twitter for Development: https://blog.twitter.com/2011/bootstrap-twitter
Phoa, V., 2014, Pengklasifikasi Teks Multi-Domain Pendukung Translasi Bahasa
Alami Menggunakan Metode Topological Taxonomy Term Statistical
Ratio (T3SR), Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi
(SENTIKA 2014), 15 Maret 2014, 126-136.
Pramana, H. W. (2020, Juli 20). Definisi Aplikasi. Retrieved from Wikipedia : wikipedia.org/wiki/Aplikasi
Pressman, R. S. (2002). Rekayasa Perangkat Lunak: pendekatan praktisi (Buku 1). Yogyakarta: Andi.
Sugiyono, D. (2013). Metode penelitian pendidikan pendekatan kuantitatif, kualitatif dan R&D. Bandung: Alfabeta.
Sukamto, & Salahudin. (2014). Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan Berorientasi Objek. Bandung: Informatika.
Sukamto, R. A. (2009). Langkah-langkah Pengujian Perangkat dan Evaluasi Piranti Lunak. Bandung: Informatika.
Sunyoto, A. (2007). Ajax Membangun Web dengan Teknologi Asynchronouse Javascript dan XML. Yogyakarta: ANDI.
Stakhov, A.P., 2009, The mathematics of harmony : from Euclid to contemporary mathematics and computer science, World Scientific Publishing, Singapore.
Tung, K.K., 2007, Topics in Mathematical Modeling, Princeton University Press, New Jersey.
US Department of Education Institute of Education Sciences, 2010, Classification of Instructional Programs (CIP), National Center for Education Statistics, USA.
Wayan Firdaus Mahmudy, Agus Wahyu Widodo. 2014. Klasifikasi Artikel Berita Secara Otomatis Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier yang Dimodifikasi. Jurnal Teknologi Elektro dan Kejuruan. VOL 21, NO 1 (2014)
Yuhefizar. (2012). Cara Mudah Membangun Website Interaktif Menggunakan CMS Joomla Edisi Revisi. Jakarta: PT. Elex Media Komputindo.
Yusuf, A. M. (2005). Metodologi penelitian: Dasar-dasar penyelidikan ilmiah. Padang: Angkasa Raya.
Zhang, G.P., 2010, Neural Networks For Data Mining, Data Mining and Knowledge Discovery Handbook (Second Edition), 1, 21, 419-444.