Implementasi Optical Character Recognition (OCR) untuk Verifikasi Berkas pada Digital Library Universitas Tanjungpura

Abstract

Verifikasi merupakan suatu hal yang penting dalam kehidupan sehari-hari. Hal ini terjadi karena dalam setiap apapun yang berkaitan dengan administrasi membutuhkan keabsahan suatu data. Pada Progam Studi Informatika Universitas Tanjungpura terdapat sebuah sistem yang berfungsi untuk mengumpulkan dan menyimpan data-data tugas akhir atau skripsi yang ditulis oleh mahasiswa sebagai syarat akhir dari kelulusan studinya. Akan tetapi dalam berkas tersebut terdapat bagian yang membutuhkan verifikasi tahap lanjutan, yaitu kesesuaian data penulis sehingga tidak terjadi kesalahan data. Salah satu berkas yang sangat penting adalah lembar pengesahan yang harus diverifikasi melalui tandatangan sehingga ketika dimasukan ke dalam sistem berkas tersebut akan berubah menjadi berkas digital. Akan tetapi berkas digital tersebut harus dipindai sehingga tidak murni ke dalam format teks, melainkan format gambar. Optical Character Recognition (OCR) merupakan suatu metode yang memungkinkan sistem digital bisa mengenali teks yang terdapat dalam citra digital. Pada sistem yang sudah berjalan ini diperlukan verifikasi tingkat lanjut guna memastikan berkas penting seperti lembar pengesahan skripsi yang akan diunggah ke dalam sistem ini tidak terdapat kesalahan. Verifikasi dilakukan dengan cara membandingkan teks dari aplikasi ke teks hasil ekstraksi OCR. Secara garis besar, hasil penelitian ini mampu untuk memverifikasi berkas digital secara otomatis terhadap berkas digital yang terbentuk ke dalam format gambar.