Analisis Parameter Gap Dalam Tahapan Dekonvolusi Prediktif Guna Mereduksi Short Period Multiple dan Meningkatkan S/N Ratio pada Pengolahan Data Seismik Refleksi 2D Marine

Bella Chintia, Okto Ivansyah, Joko Sampurno

Abstract


Penelitian ini bertujuan untuk menentukan nilai gap terbaik dari salah satu parameter gap yang digunakan untuk mereduksi short-period multiple dengan metode dekonvolusi prediktif. Variasi Nilai gap yang digunakan adalah 4, 8, 12, 16, 20, 24, 28, dan 64 ms. Berdasarkan hasil penelitian, diketahui bahwa gap 12 merupakan gap terbaik. Nilai gap 12 menghasilkan sp gather, penampang stack dan NTG (Near Trace Gather) yang lebih tajam dibandingkan dengan gap lainnya. Selain itu, dari spectrum analysis didapatkan sp gather dan penampang stack yang menunjukkan bahwa frekuensi terletak pada rentang nilai 10 - 80 Hz, dan nilai spectrum amplitude seismik yang terkecil berkisar -21 s.d 0 dB.


Keywords


seismik refleksi, dekonvolusi prediktif, short-period multiple, reverberasi, gap (prediction distance)

Full Text:

PDF

References


Egbai JC, Atakpo E, Aigbogun CO. 2012. Predictive Deconvolution in Seismic Data Processing in Atala Prospect og Rivers State, Nigeria. Adv. Appl. Sci. Res. 2(1):520-529.

Sukmono, Sigit. 1999, Seismik Stratigrafi. Teknik Geofisika ITB, Bandung.

Cao, Zhihong. 2006. Analysis and application of the Radon Transform. [Thesis]. University Of Calgari. Alberta

Yilmaz O. 2001. Seismic Data Analysis Processing, Inversion, and Interpretation of Seismic Data Volume 1. Society of Exploration Geophysics . Tulsa (US).

Lines L. 1996. Suppression of Short Period Multiple – Deconvolution or Model Based Inversion ?. Canadian Journal of Exploration Geophysics. 32 (1):63-72.

Peacock KL, Treitel S. 1969 Predictive Deconvolution: Theory and practice. Geophysics. 63:155-169.




DOI: http://dx.doi.org/10.26418/positron.v7i1.20783

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Publisher:
Physics Department
Faculty of Mathematics and Natural Sciences
Universitas Tanjungpura

 
                                                                                

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.