Optimasi Sistem Pelabelan Topik Skripsi menggunakan Algoritma Naive Bayes dengan Pendekatan Design Thinking

Mochammad Bagus Priyantono, Maftuh Ahnan, Muhammad Adhitya Widhianto, Didik Dwi Prasetyo

Abstract


Tidak adanya sistem mengenai pelabelan topik skripsi tentunya membuat mahasiswa mengalami kesulitan dalam mengajukan sebuah judul penelitian skripsi. Seperti halnya pada Jurusan Teknik Elektro UM yang menetapkan beberapa topik skripsi dimana hal ini dapat menjadi kendala bagi mahasiswa dalam menentukan topik skripsi. Penelitian ini bertujuan dalam memudahkan mahasiswa pada pengajuan judul skripsi dengan memberi pelabelan pada topik skripsi melalui perhitungan klasifikasi teks. Metode klasifikasi yang digunakan pada penelitian ini yakni menggunakan algoritma Naive Bayes dimana penentuan klasifikasi terlebih dahulu dilakukan proses text mining. Selain itu proses perancangan sistem menggunakan metode Design Thinking. Penggunaan Design Thinking lantaran untuk mengoptimalkan sebuah program sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasil dari penelitian ini diperoleh akurasi sebesar 87.5%, presisi 93% dan recall 83%. Selain itu pada pendekatan Design Thinking diperoleh hasil 90% mahasiswa menyatakan pembuatan program telah sesuai dengan kebutuhan. Sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwasannya perancangan sistem pelabelan skripsi ini telah sesuai dengan rencana yang diharapkan, selain itu dengan adanya program ini tentunya akan memudahkan mahasiswa dalam menentukan topik skripsi.


Keywords


Pelabelan; Topik Skripsi; Kesulitan; Naive Bayes; Design Thinking

Full Text:

PDF

References


A. Firdaus and W. I. Firdaus, “Text Mining Dan Pola Algoritma Dalam Penyelesaian Masalah Informasi : (Sebuah Ulasan),” J. JUPITER, vol. 13, no. 1, pp. 66–78, 2021, [Online]. Available: https://jurnal.polsri.ac.id/index.php/jupiter/article/view/3249/1396.

R. Amalia, “Penerapan data mining untuk memprediksi hasil kelulusan siswa menggunakan metode naïve bayes,” J. Inform. dan Sist. Inf., vol. 6, no. 1, pp. 33–42, 2020

A. C. Pradikdo and A. Ristyawan, “Model Klasifikasi Abstrak Skripsi Menggunakan Text Mining Untuk Pengkategorian Skripsi Sesuai Bidang Kajian,” Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput., vol. 9, no. 2, pp. 1091–1098, 2018, doi: 10.24176/simet.v9i2.2513

F. Pratiwi, P. Yunita, and S. Adrianto, “Analisa Pemilihan Bahasa Pemograman dalam Penyelesaian Tugas Akhir Mahasiswa,” SATIN – Sains dan Teknol. Inf., vol. 4, no. 2, pp. 63–70, 2018.

A. Pradana and R. Ridwansyah, “Jurnal Politeknik Caltex Riau Klasifikasi Topik Skripsi Berdasarkan Makna dengan Pendekatan Semantik Web,” J. Politek. Caltex Riau, vol. 7, no. 1, pp. 33–41, 2021

Rizky Ratna Panggali, Fitri Marisa, and D. Purnomo, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Judul Skripsi Jurusan Teknik Informatika Menggunakan Metode Topsis” JIMP - J. Inform. Merdeka Pasuruan, vol. 2, no. 1, pp. 40–42, 2017

A. S. Khazari, F. Marisa, and I. D. Wijaya, “Sistem Rekomendasi Penentuan Judul Skripsi Menggunakan Algoritma Decision Tree,” J. Teknol. dan Manaj. Inform., vol. 3, no. 1, 2017, doi: 10.26905/jtmi.v3i1.1248.

K. Sihotang and R. Ghaniy, “Penerapan Metode Naïve Bayes Classifier Untuk Penentuan Topik Tugas Akhir,” J. Ilm. Teknol. - Inf. dan Sains, vol. 9, no. 1, pp. 63–72, 2019, doi: 10.36350/jbs.v9i1.7

P. B. N. Setio, D. R. S. Saputro, and Bowo Winarno, “Klasifikasi Dengan Pohon Keputusan Berbasis Algoritme C4.5,” Prism. Pros. Semin. Nas. Mat., vol. 3, pp. 64–71, 2020

Z. Efendi and M. Mustakim, “Text Mining Classification sebagai Rekomendasi Dosen Pembimbing Tugas Akhir Program Studi Sistem Informasi,” Semin. Nas. Teknol. Inf. Komun. dan Ind., pp. 235–242, 2017, [Online]. Available: http://ejournal.uin-suska.ac.id/index.php/SNTIKI/article/view/3273

A. S. Khazari, F. Marisa, and I. D. Wijaya, “Sistem Rekomendasi Penentuan Judul Skripsi Menggunakan Algoritma Decision Tree,” J. Teknol. dan Manaj. Inform., vol. 3, no. 1, 2017, doi: 10.26905/jtmi.v3i1.1248

O. Somantri, S. Wiyono, and D. Dairoh, “Optimalisasi Support Vektor Machine (Svm) Untuk Klasifikasi Tema Tugas Akhir Berbasis K-Means,” Telematika, vol. 13, no. 2, p. 59, 2017, doi: 10.31315/telematika.v13i2.1722.

Hasan Al Farisi, A. Muftiadi, and I. Sukoco, “Penggunaan Design Thinking pada perusahaan Sampul Kreatif Teknologi: Studi pembuatan aplikasi Psikolinga,” MBR (Mana ement Bus. g R eview), vol. 5, no. 1, pp. 70–84, 2021

B. Razak, “Penerapan Metode Design Thinking Pada Aplikasi Komunitas Penghobi Batu Mulia Nusantara,” Ekono Insentif, vol. 14, no. 2, pp. 129–140, 2020, doi: 10.36787/jei.v14i2.402

A. N. Roifa, “Text Mining Dengan Metode Naive Bayes Classifier Untuk Mengklasifikasikan Berita Berdasarkan Konten,” Institut Teknologi of Sepuluh Nopember, 2018.

I. Colanus, R. Drajana, and A. Bode, “Support Vector Machine Untuk Prediksi Produksi Tanaman Pangan di Provinsi Gorontalo,” J. NOE, vol. 4, no. 2, pp. 3–10, 2021.

S. Kartika Dewi, E. Kurniawati Haryanto, and S. De Yong, “Identifikasi Penerapan Design Thinking Dalam Pembelajaran Perancangan Desain Interior Kantor,” Semin. Nas. Seni dan Desain “Konvergensi Keilmuan Seni Rupa dan Desain Era 4.0,” pp. 33–38, 2018, [Online]. Available: https://media.neliti.com/media/publications/266504-identifikasi-penerapan-design-thinking-d-e8189f93.pdf.

A. R. Rabbani, A. Muftiadi, and I. Sukoco, “PENERAPAN Design Thinking TERHADAP USAHA BAJU DI TOKO SETAL PANGKALPINANG DENGAN MENGGUNAKAN WEBSITE SEBAGAI SALAH SATU SOLUSI,” RAINSTEK (Jurnal Terap. Sains Teknol., vol. 3, no. 3, pp. 167–175, 2021.

Mushlihudin and L. Zahrotun, “PERANCANGAN TEXT MINING PENGELOMPOKKAN PENELITIAN DOSEN MENGGUNAKAN METODE SHARED NEAREST NEIGHBOR DENGAN EUCLIDEAN SIMILARITY,” Pros. SNATIF Ke, vol. 4, pp. 849–855, 2017.

A. Mursyidah, I. Aknuranda, and H. M. Az-zahra, “Perancangan Antarmuka Pengguna Sistem Informasi Prosedur Pelayanan Umum Menggunakan Metode Design Thinking ( Studi Kasus : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya ),” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komputers, vol. 3, no. 4, pp. 3931–3938, 2019, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/5071/2396/.

V. Venisia, A. K. Awanys, S. Inayah, R. Kurniawan, and O. Nangoy, “PEMANFAATAN LIMBAH BATIK SISA FASHION DI CIREBON BERUPA PERLENGKAPAN MAKAN INDIVIDU,” JTD J. Ilm. Teknol. dan Desain Univ. Pradita, vol. 2, no. 2, pp. 104–111, 2021.

N. Tohiroh, “Implementasi Informasi Mengenai Covid-19 Pada Web Iklan Berbasis Mobile,” J. Ilm. Teknol. Sist. Inf., vol. 2, no. 3, pp. 69–77, 2021, [Online]. Available: http://jurnal-itsi.org.

N. Yahya and A. Jananto, “Komparasi Kinerja Algoritma C.45 Dan Naive Bayes Untuk Prediksi Kegiatan Penerimaanmahasiswa Baru (Studi Kasus : Universitas Stikubank Semarang),” Pros. SENDI, pp. 978–979, 2019, [Online]. Available: https://www.unisbank.ac.id/ojs/index.php/sendi_u/article/view/7389/2369




DOI: http://dx.doi.org/10.26418/jp.v8i1.50702

Refbacks

  • There are currently no refbacks.