SIPGANG: Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Magang Industri Berbasis Multi Attribute Utility Theory (MAUT)

Ratih Hafsarah Maharrani, Abdul Rohman Supriyono, Lutfi Syafirullah

Abstract


Magang adalah proses penerapan bidang keilmuan dan keterampilan yang diperoleh di kampus pada dunia industry. Dalam pelaksanaannya, saat mahasiswa selesai melaksanakan magang ada beberapa mengeluhkan bahwa perusahaan tempat magang tidak sesuai dengan standar yang diinginkan, tidak sesuai bidang serta beban kerja yang berlebih sehingga dalam pelaksanaanya mahasiswa merasa tidak bisa optimal dalam menggunakan kemampuan yang dimiliki. Hal ini dikarenakan adanya subjektifitas dalam penentuan tempat magang, mahasiswa memilih sendiri tempat magang tersebut yang terkadang belum mengetahui job desk yang akan dikerjakan. Selain itu koordinator magang jurusan merekomendasikan tempat magang berdasarkan penilaian pembimbing magang saat visitasi padahal tidak mengetahui keadaan sebenarnya yang telah terlaksana. Sehingga dalam hal ini dibutuhkan adanya sebuah sistem yang mampu membantu dalam pengambilan keputusan rekomendasi tempat magang. Penelitian ini dibuat dengan menerapkan metode pengembangan system Rapid Development Prototyping (RAD) dan penilaian rekomendasi diperoleh menggunakan metode MAUT (Multi Attribute Utility Theory). Metode MAUT akan mengolah penilaian dari  masing kriteria (jam kerja, bobot tugas yang diberikan selama magang, kesesuaian tugas dengan keahlian, standar perusahaan, penerapan K3 di perusahaan, fasilitas dan peralatan praktik untuk peserta magang serta bidang keahlian) sesuai dengan bobot yang ditentukan dengan tujuan memberikan penilaian dari sisi mahasiswa yang telah selesai pelaksanaan magang terhadap industri bersangkutan. Pengujian pada aplikasi SIPGANG penentuan rekomendasi industry menggunakan uji kuisioner dengan Sistem Usability Scale (SUS) dan didapatkan hasil akhir 72 yang menyatakan bahwa system dalam kategori layak untuk digunakan.

 


Keywords


SPK; Rekomendasi Magang; Metode Multi Atribute Utility Theory

Full Text:

PDF

References


“Undang-Undang Republik Indonesia No.13 Tahun 2003 tentang Ketenagakerjaan,” Undang-Undang, no. 1, pp. 1–34, 2003.

Ismail, Hasan, and Musdalifah, “Pengembangan Kompetensi Mahasiswa Melalui Efektivitas Program Magang Kependidikan,” Edumaspul - J. Pendidik., vol. 2, no. 1, pp. 124–132, 2018, doi: 10.33487/edumaspul.v2i1.48.

U. Verawadina, N. Jalinus, and L. Asnur, “Kurikulum Pendidikan Vokasi Pada Era Revolusi Industri 4.0,” J. Pendidik., vol. 20, no. 1, pp. 82–90, 2019, doi: 10.33830/jp.v20i1.843.2019.

Muslih, “Analisis Efektifitas Program Magang Untuk Sinkronisasi Link and Match Perguruan Tinggi dengan Dunia Industri,” J. Manaj. Bisnis, vol. 14, no. 01, pp. 64–76, 2014.

D. Aldo, N. Putra, and Z. Munir, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Dosen Dengan Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory ( Maut ),” Jursima (Jurnal Sist. Inf. dan Manajemen), vol. 7, no. 2, pp. 16–22, 2019, doi: 10.47024/js.v7i2.180.

D. Winarso, F. Nurita, and S. Syahril, “Penerapan Metode Weigth Product Untuk Rekomendasi Penempatan Praktek Kerja Industri (Study Kasus: SMK Muhammadiyah 01 Pekanbaru),” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 2, no. 2, pp. 566–571, 2018, doi: 10.29207/resti.v2i2.467.

Y. H. Agustin, S. S. Sundari, and Y. Y. Dewi, “Alternative (DIA) Untuk Rekomendasi Tempat Prakerin di SMKN Bantarkalong,” Semin. Nas. Sist. Inf. dan Tek. Inform., pp. 127–136, 2019.

I. P. Luis Rusdiyanto, R. Latuconsina, and R. Wijaya, “Sistem Pendukung Keputusan Terhadap Rekomendasi Perusahaan Tempat Kerja Praktik Bagi Mahasiswa FTE Universitas Telkom Menggunakan Naive Bayes,” e-Proceeding Eng., vol. 7, no. 2, pp. 4968–4975, 2020.

S. Aswati, M. S. Ramadhan, A. U. Firmansyah, and K. Anwar, “Studi Analisis Model Rapid Application Development Dalam Pengembangan Sistem Informasi,” J. Matrik, vol. 16, no. 2, p. 20, 2017, doi: 10.30812/matrik.v16i2.10.

M. Prabowo and A. Suprapto, “Implementasi Metode Profile Matching Dalam Aplikasi Penerimaan Siswa Baru pada SMK Ma’arif NU 2 Boyolali,” Jusifo, vol. 5, no. 2, pp. 71–80, 2019, doi: 10.19109/jusifo.v5i2.5189.

M. P. Putri and H. Effendi, “Implementasi Metode Rapid Application Development Pada Website Service Guide ‘Waterfall Tour South Sumatera,’” J. SISFOKOM, vol. 07, no. September, pp. 130–136, 2018.

R. Schäfer, “Rules for using multi-attribute utility theory for estimating a user’s interests,” Evaluation, pp. 1–7, 2001.

M. Anranur Uwaisy, Z. K. A. Baizal, and M. Yusza Reditya, “Recommendation of scheduling tourism routes using tabu search method (case study bandung),” Procedia Comput. Sci., vol. 157, pp. 150–159, 2019, doi: 10.1016/j.procs.2019.08.152.

J. C. Chacon-Hurtado and L. Scholten, “Decisi-o-rama: An open-source Python library for multi-attribute value/utility decision analysis,” Environ. Model. Softw., vol. 135, no. September 2020, p. 104890, 2021, doi: 10.1016/j.envsoft.2020.104890.

M. Hidayat, P. A. Jusia, and Amroni, “Analisa dan Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penerimaan Karyawan PT. Dos Ni Roha Jambi Menggunakan Metode MAUT (Multi Attribute Utility Theory),” J. Process., vol. 13, no. 1, 2018.

J. Nasution and M. Syahrizal, “Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Calon Kepala Puskesmas Mengunakan Metode Multi Attribute Utility Theory (Maut) (Studi Kasus: Puskesmas Desa Lama Sei Lepan),” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 3, no. 1, pp. 176–182, 2019, doi: 10.30865/komik.v3i1.1586.




DOI: http://dx.doi.org/10.26418/jp.v7i3.49478

Refbacks

  • There are currently no refbacks.