Analisis Algoritma K-Medoids pada Sistem Klasterisasi Produksi Perikanan Tangkap Kabupaten Aceh Utara

Fajriana Fajriana

Abstract


Belum adanya sistem pengelolaan data produksi perikanan tangkap di Kabupaten Aceh Utara  menyebabkan pemerintah Kabupaten Aceh Utara kesulitan dalam mengklasterisasi data produksi perikanan tangkap.  Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma k-medoids dalam sistem klasterisasi data produksi perikanan tangkap berbasis web menjadi tiga klaster. Penelitian ini menggunakan  data produksi perikanan tangkap di Kabupaten Aceh Utara tahun 2019-2020 yang diperoleh dari Dinas Kelautan dan Perikanan Kabupaten Aceh Utara. Hasil penelitian dengan 10 kali pengujian menunjukkan bahwa nilai rata-rata iterasi k-medoids sebesar 2,5 dengan jumlah iterasi terbanyak 4 iterasi dan iterasi terkecil senilai 2 iterasi. Hasil cluster data produksi perikanan tangkap dengan jenis tangkapan ikan Albakora masuk kedalam potensi produksi tangkapan  klaster sedang. Jenis tangkapan ikan Alu-alu,  Tongkol Krai, Tuna Mata Besar, Tuna Sirip Biru Selatan masuk kedalam cluster rendah. Jenis tangkapan ikan Banyar, Bawal Hitam dan Bawal Putih masuk kedalam klaster tinggi. Adapun hasil klaster yang terbentuk dapat membantu pemerintah Kabupaten Aceh Utara dalam mengambil kebijakan untuk menambah nilai produksi tangkapan ikan di Kabupaten Aceh Utara.


Keywords


Perikanan Tangkap; Clustering; K-Medoids; Aceh Utara

Full Text:

PDF

References


L. Yang, A. Shami. “On hyperparameter optimization of machine learning algorithms: Theory and practice.” Neurocomputing, 2020, 415: 295-316.

R. K. Dinata, S. Safwandi, N. Hasdyna, "Analisis K-Means Clustering pada Data Sepeda Motor." INFORMAL: Informatics Journal 5.1 2020: 10-17.

S. Retno. “Peningkatan Akurasi Algoritma K-Means dengan Clustering Purity Sebagai Titik Pusat Cluster Awal (Centroid)”. repositori.usu.ac.id 2019.

N. Hasdyna, B. Sianipar, E. M. ZAMZAMI, “Improving The Performance of K-Nearest Neighbor Algorithm by Reducing The Attributes of Dataset Using Gain Ratio.” In: Journal of Physics: Conference Series. IOP Publishing, 2020. p. 012090

R. K. Dinata, F. Fajriana, Z. Zulfa, N. Hasdyna. “Klasifikasi Sekolah Menengah Pertama/Sederajat Wilayah Bireuen Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors Berbasis Web.” CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science), 2020, 5.1: 33-37.

K. P. Sinaga, M. S. Yang “Unsupervised K-means clustering algorithm.” IEEE Access, 2020, 8: 80716-80727.

N. Hasdyna, R. K. Dinata . “Analisis Matthew Correlation Coefficient pada K-Nearest Neighbor dalam Klasifikasi Ikan Hias”. INFORMAL: Informatics Journal, 2020, 5.2: 57-64.

R. Megawanto, A. Fauzi, L. Adrianto. “Varibel-Variabel yang Berperan Penting dalam Sistem Perikanan Tangkap Nasional.” Jurnal Ilmu dan Teknologi Kelautan Tropis, 2020, 12.2: 519-542.

I. Gunawan, G. Anggraeni, E.S. Rini, Y. M. Putri. “Klasterisasi provinsi di Indonesia berbasis perkembangan kasus Covid-19 menggunakan metode K-Medoids.” SENATIK, 2020, 301-306.

J. Verbraeken, M. Wolting, J. Katzy. “A survey on distributed machine learning.” ACM Computing Surveys (CSUR), 2020, 53.2: 1-33.

R. K. Dinata, H. Novriando, N. Hasdyna, S. Retno. “Reduksi Atribut Menggunakan Information Gain untuk Optimasi Cluster Algoritma K-Means.” J. Edukasi dan Penelit. Inform, 2020, 6.1: 48-53.

W. Purba. “Analisis Cluster Provinsi Indonesia Berdasarkan Produksi Bahan Pangan Menggunakan Algoritma K-Means.” Jurnal Sains dan Teknologi, 2020, 1.2: 5-11.

T. Rizqiyah, I. Rosyida. “Analisis Cluster Tingkat Kualitas Udara Ambien Jalan Raya di Jawa Tengah Tahun 2018.” In: PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika. 2021. p. 560-564.

F. S. Sam, S. Syaripuddin. “Analisis Cluster Pada Produk Mie Instan Berdasarkan Komposisi Yang Terkandung Dengan Menggunakan Metode Ward.“ Jurnal Eksponensial, 2021, 12.1: 53-58.

S. W. Hadi, M. F. Julianto, S. Rahmatullah. “Analisa Cluster Aplikasi Pada App Store Dengan Menggunakan Metode K-Means”. Bianglala Informatika, 2020, 8.2: 86-90.

A. Susanto, A. Hamzah, R. Irnawati. “Peran Sektor Perikanan Tangkap dalam Mendukung Ketahanan Pangan Perikanan di Provinsi Banten.” Leuit (Journal of Local Food Security), 2020, 1.1: 9-17.




DOI: http://dx.doi.org/10.26418/jp.v7i2.47795

Refbacks