PERENCANAAN DAN OPTIMISASI PENEMPATAN BTS BERSAMA BERBASIS ALGORITMA GENETIKA

Rikki Kurniawan, F. Trias Pontia W, Redi Ratiandi Yacoub, Dedy Suryadi, Neilcy Tjahjamooniarsih, Fitri Imansyah

Abstract


Base Transceiver Station (BTS) diperlukan untuk menjangkau suatu area permintaan pelayanan atau yang biasa disebut dengan cell. Hal ini membuat peningkatan jumlah BTS dan menara BTS dari tahun ke tahun menjadi sesuatu yang tak terhindarkan demi memenuhi tuntutan permintaan. Untuk memecahkan permasalahan tersebut, dibutuhkan perencanaan jaringan dengan mengoptimalkan sebaran BTS pada menara BTS yang telah ada (existing) sehingga jumlah penggunaan menara dapat diminimalisir. Penelitian ini menggunakan algoritma genetika sebagai metode optimalisasi sebaran BTS dengan memaksimalkan luas coverage dari cell secara keseluruhan yang kemudian divisualisasikan dengan menggunakan software ArcMap. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma genetika mampu mengoptimalisasikan sebaran BTS dengan cukup baik, mampu mengoptimalkan jumlah menara yang digunakan dari yang sebelumnya 106 menara menjadi 83 menara pada Kabupaten Mempawah, yang mana terdapat 3 BTS yang terpasang di setiap menara dan memiliki luas rata-rata wilayah (coverage area) yaitu sebesar 13,47 km2 di setiap menara.

Full Text:

PDF


DOI: https://doi.org/10.26418/j3eit.v10i1.54367

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2022 Jurnal Teknik Elektro Universitas Tanjungpura



Journal of Electrical Engineering, Energy, and Information Technology (J3EIT)  has been indexed by:

crossrefDimensions  
 

Editorial Office/Publisher Address:

Editor Journal of Electrical Engineering, Energy, and Information Technology (J3EIT), Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Tanjungpura,
Jl. Prof. Dr. Hadari Nawawi, Pontianak 78124, Indonesia

Support Contact:

website : http://jurnal.untan.ac.id/index.php/j3eituntan
email : j3eit@untan.ac.id

 

Journal of Electrical Engineering, Energy, and Information Technology by Universitas Tanjungpura is licensed under CC BY-SA 4.0