PERENCANAAN DAN OPTIMISASI PENEMPATAN BTS BERSAMA BERBASIS ALGORITMA GENETIKA
Rikki Kurniawan, F. Trias Pontia W, Redi Ratiandi Yacoub, Dedy Suryadi, Neilcy Tjahjamooniarsih, Fitri Imansyah
Abstract
Base Transceiver Station (BTS) diperlukan untuk menjangkau suatu area permintaan pelayanan atau yang biasa disebut dengan cell. Hal ini membuat peningkatan jumlah BTS dan menara BTS dari tahun ke tahun menjadi sesuatu yang tak terhindarkan demi memenuhi tuntutan permintaan. Untuk memecahkan permasalahan tersebut, dibutuhkan perencanaan jaringan dengan mengoptimalkan sebaran BTS pada menara BTS yang telah ada (existing) sehingga jumlah penggunaan menara dapat diminimalisir. Penelitian ini menggunakan algoritma genetika sebagai metode optimalisasi sebaran BTS dengan memaksimalkan luas coverage dari cell secara keseluruhan yang kemudian divisualisasikan dengan menggunakan software ArcMap. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma genetika mampu mengoptimalisasikan sebaran BTS dengan cukup baik, mampu mengoptimalkan jumlah menara yang digunakan dari yang sebelumnya 106 menara menjadi 83 menara pada Kabupaten Mempawah, yang mana terdapat 3 BTS yang terpasang di setiap menara dan memiliki luas rata-rata wilayah (coverage area) yaitu sebesar 13,47 km2 di setiap menara.
DOI:
https://doi.org/10.26418/j3eit.v10i1.54367
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2022 Jurnal Teknik Elektro Universitas Tanjungpura
Journal of Electrical Engineering, Energy, and Information Technology (J3EIT) has been indexed by:
Editorial Office/Publisher Address:
Editor Journal of Electrical Engineering, Energy, and Information Technology (J3EIT), Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Tanjungpura,
Jl. Prof. Dr. Hadari Nawawi, Pontianak 78124, Indonesia
Support Contact:
website : http://jurnal.untan.ac.id/index.php/j3eituntan
email : j3eit@untan.ac.id