Pemodelan Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Mustahik dengan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT)

Ridho Kurniawan

Abstract


Zakat merupakan salah satu rukun Islam yang bertujuan untuk menyucikan harta yang kita miliki dengan cara menyisihkannya sesuai dengan ketentuan-ketentuan syar’i yang telah ditentukan di dalam Al-Qur’an dan Hadits. Tujuan dari zakat tersebut akan tercapai jika penyalurannya benar-benar tepat diterima kepada orang yang berhak menerima zakat yang dinamakan mustahik. Indonesia yang merupakan mayoritas penduduknya pemeluk agama Islam terbesar di dunia tentunya pengelolaan zakat yang baik dan benar sangat dibutuhkan untuk menopang perekonomian masyarakat. Dalam menyalurkan zakat yang telah diterima, Baznas Kota Pontianak membagi mustahik kedalam 5 kategori yaitu Pendidikan, Kesehatan, Ekonomi, Dakwah dan Advokasi, dan Bencana atau Sosial dan Kemanusiaan. Baznas Kota Pontianak telah memiliki beberapa kriteria khusus yang terdiri dari 6 kriteria dan 48 subkriteria yang masing-telah diberi bobot dan kemudian disusun di dalam sebuah blangko. Blangko tersebut akan dibawa oleh tim survei dan diisi secara manual disesuaikan dengan kondisi mustahik yang mereka datangi. Setelah itu jumlah bobot akhir akan diurutkan dan disesuaikan dengan ambang batas penerimaan zakat yang dikumpulkan dan kelayakan mustahik. Pemodelan Aplikasi ini dibangun berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai basis data. Metode pengambilan keputusan yang digunakan yaitu metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT), metode ini digunakan untuk menentukan nilai bobot dari setiap kriteria, yang kemudian dilakukan proses pengurutan skor akhir dari tertinggi ke terendah (perangkingan) untuk menentukan rekomendasi alternatif terbaik hingga alternatif terburuk. Pengujian yang dilakukan pada penelitian ini yaitu pengujian akurasi dan pengujian kuesioner. Pengujian akurasi dengan membandingkan skor akhir dari perhitungan menggunakan cara konvensional dan perhitungan yang dilakukan oleh aplikasi yang hasilnya hampir sama. Hasil pengujian akurasi yaitu tingkat akurasi 80% dan hasil pengujian kuesioner menunjukkan bahwa aplikasi dapat berjalan dengan baik sesuai dengan fungsinya. 


Keywords


Zakat, Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT), Sistem Pendukung Keputusan, BAZNAS Kota Pontianak

Full Text:

PDF

References


Syahputra, Riky Andi. 2011. Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Beasiswa Menggunakan Metode Fuzzy Multiple Attribute Decision Making Pada SMA Taman Siswa Sawit Seberang. Medan: Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam.

Afrianty, I. and Umbara, R., 2016, November. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Menentukan Kelayakan Calon Penerima Zakat Menerapkan Multi-Factor Evaluation Process (MFEP). In Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri.

Haerani, E. and Ramdaril, R., 2015. Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Pendistribusian Zakat Menggunakan Fuzzy Multiple Attribute Decission Making (FMADM) Dan Simple Additive Weighting (SAW) Pada Baznas Kota Pekanbaru. Jurnal TeknoIf, 3(2).

Fajirwan, D., Arhami, M. and Amalia, I., 2018. Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Bantuan Renovasi Rumah Dhuafa Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory. Jurnal Infomedia: Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan, 3(2), pp.49-57.

Dewanto, J.I, dan Adhikara, A.MF., 2015, Sistem Penunjang Keputusan Investasi Saham dengan Metode SAW di Bursa Efek Jakarta, Skripsi, Teknik Informatika Universitas Esa Unggul, Jakarta.

Ariefianto, R. and Irwansyah, M.A., SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN KARYAWAN BARU MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROSCESS (STUDI KASUS: PT. INFOMEDIA SOLUSI HUMANIKA (INSANI) KALIMANTAN BARAT). JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi), 4(1), pp.180-185.

Sparague, R. H. and Watson H. J. 1993. Decision Support Systems: Putting Theory Into Practice. Englewood Clifts, N. J., Prentice Hall.

Ginting, R., 2014. Sistem Pendukung Keputusan.

Utami, A.B. 2012. Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web untuk Penentuan Penerima Beasiswa Menggunakan Metode AHP Topsis. Skripsi, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro, Semarang.

Schäfer, R., 2001, October. Rules for using multi-attribute utility theory for estimating a user’s interests. In Ninth Workshop Adaptivität und Benutzermodellierung in Interaktiven Softwaresystemen (pp. 8-10).

Nofriansyah, Dicky. 2014. Konsep Data mining Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta : CV Budi Utama.

Siswo, R.A., 2017. Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penerimaan Karyawan PT. PLN Jember Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) (Doctoral dissertation).

Nofriansyah, D., & Defit, S. 2017. Multi Criteria Decision Making (MCDM) pada Sistem Pendukung Keputusan. Deepublish.

Kristanto, A., (2008), Perancangan Sistem Informasi dan Aplikasinya, Gava Media, Yogyakarta.

Ladjamudin, Al-Bahra bin. 2005. Analisis dan Desain Sistem Informasi.Yogyakarta: Graha Ilmu.

Raharjo, Budi. (2011), Belajar otodidak membuat database menggunakan MySQL, Bandung : Informatika.

Susanto, Azhar. (2004). Sistem Informasi Akuntansi 1 Edisi 8. Bandung

Lexey, Moleong. 2002 Metodologi Penelitian Kualitatif. Bandung.: Remaja Rosdakaria. Hlm: 15

Sugiyono. 2011.Metode Penelitian kuantitatif, kualitatif dan R&D. Bandung : Alfabeta

Ripanti, EF. 2016. A Framework to Design Reverse Logistics Operations Based on Circular Economy Values. PhD Thesis, Cranfield University.

Creswell, JW. 1994. Research Design: Qualitative & Quantitative Approaches. London: Sage

Kvale, S. 2007. Doing Interviews. Thousand Oaks, CA: Sage. S. M. Metev and V. P. Veiko, Laser Assisted Microtechnology, 2nd ed., R. M. Osgood, Jr., Ed. Berlin, Germany: Springer-Verlag, 1998.

J. Breckling, Ed., The Analysis of Directional Time Series: Applications to Wind Speed and Direction, ser. Lecture Notes in Statistics. Berlin, Germany: Springer, 1989, vol. 61.

S. Zhang, C. Zhu, J. K. O. Sin, and P. K. T. Mok, “A novel ultrathin elevated channel low-temperature poly-Si TFT,” IEEE Electron Device Lett., vol. 20, pp. 569–571, Nov. 1999.

M. Wegmuller, J. P. von der Weid, P. Oberson, and N. Gisin, “High resolution fiber distributed measurements with coherent OFDR,” in Proc. ECOC’00, 2000, paper 11.3.4, p. 109.

R. E. Sorace, V. S. Reinhardt, and S. A. Vaughn, “High-speed digital-to-RF converter,” U.S. Patent 5 668 842, Sept. 16, 1997.

(2002) The IEEE website. [Online]. Available: http://www.ieee.org/

M. Shell. (2002) IEEEtran homepage on CTAN. [Online]. Available: http://www.ctan.org/tex-archive/macros/latex/contrib/supported/IEEEtran/

FLEXChip Signal Processor (MC68175/D), Motorola, 1996.

“PDCA12-70 data sheet,” Opto Speed SA, Mezzovico, Switzerland.

A. Karnik, “Performance of TCP congestion control with rate feedback: TCP/ABR and rate adaptive TCP/IP,” M. Eng. thesis, Indian Institute of Science, Bangalore, India, Jan. 1999.

J. Padhye, V. Firoiu, and D. Towsley, “A stochastic model of TCP Reno congestion avoidance and control,” Univ. of Massachusetts, Amherst, MA, CMPSCI Tech. Rep. 99-02, 1999.

Wireless LAN Medium Access Control (MAC) and Physical Layer (PHY) Specification, IEEE Std. 802.11, 1997.




DOI: http://dx.doi.org/10.26418/jari.v2i1.68188

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.


View My Stats

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.