Pendekatan Pivot Language Terhadap Nilai Akurasi Mesin Penerjemah Statistik

Syarifah Nurbaiti, Herry Sujaini, Tursina Tursina

Abstract


Perbedaan bahasa dapat menjadi penghalang pertukaran informasi, maka saat ini sedang dikembangkan teknologi mesin penerjemah. Untuk mengatasi kelangkaan korpora dwi bahasa untuk beberapa pasangan bahasa, salah satunya menggunakan pivot sebagai “jembatan”  yang digunakan sebagai bahasa perantara terjemahan antara bahasa yang berbeda. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah triangulation pivoting, tabel frase triangulation menggabungkan dua tabel frase, yaitu source pivot dan pivot target menjadi frase buatan korpus sumber dan target. Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah untuk melihat pengaruh pivot language dengan metode triangulation terhadap nilai akurasi mesin penerjemah Bahasa Melayu Pontianak ke Bahasa Melayu Sambas dan Bahasa Indonesia sebagai pivot language. Pada penelitian yang dilakukan, penggunaan pivot language dengan metode triangulation dapat mempengaruhi nilai akurasi mesin penerjemah. Terlihat peningkatan nilai akurasi sebesar 4,147% dari nilai yang didapatkan pada mesin penerjemah tanpa pivot language. Penelitan ini dilakukan pengujian pada decoder moses, pengujian mesin penerjemah dengan bahasa Indonesia sebagai pivot language menghasilkan BLEU score sebesar 32,17%, sedangkan mesin penerjemah tanpa pivot language menghasilkan BLEU score sebesar 22,74%. Berdasarkan data tersebut penggunaan pivot language dengan metode triangulation pada mesin penerjemah statistik Bahasa Melayu Pontianak ke Bahasa Melayu Sambas dapat meningkatkan nilai akurasi.

Keywords


Pivot Language; Triangulation; BLUE Score

Full Text:

PDF

References


Harimurti Kridalaksana, 2001. Kamus Linguistik. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama. Abdul Chaer, 1994. Linguistik Umum. Jakarta: Rineka Cipta.

Akuntono, Indra. 2012. Mau Tahu Junlah Ragam Bahasa di Indonesia?.Kompas.com. http://edukasi.kompas.com/read/2012/09/01/12030360/Mau.TahuJumlah.Ragam.Bahasa.di.Indonesia.

Novianti, Evi. 2011. Menilik Nasib Bahasa Melayu Pontianak. International Seminar Language Maintenance and Shiff. Pp. 70-74.

Hadi, Ibu. 2014. Uji Akurasi Mesin Penerjemah Statistik Bahasa Indonesia ke Bahasa Melayu Sambas dan Mesin Penerjemah Statistik Bahasa Melayu Sambas ke Bahasa Indonesia. Pontianak, JUSTIN Vol 3 No 1.

Ginting, Adres, dan Nazarozi AZ. 2012. Penerjemahan Dua Arah Bahasa Indonesia Ke Bahasa Daerah (Karo) Menggunakan Teknik Statistical Machine Translation (SMT) Sebagai Fitur pada Situs Web Untuk Meningkatkan Web Traffic. Jurnal Telematika MKOM. Vol. 4 No. 1. Hlm. 61-64.

Ningtyas, Della Widya. 2018. Penggunaan Pivot Language Pada Mesin Penerjemah Statistik Bahasa Inggris ke Bahasa Melayu Sambas. Pontianak, JEPIN Vol 4 No 2.

Wu, Hua., Wang, Haifeng. 2007. Pivot language Approach for Phrase-Based Statistical Machine Translation. Proceedings of 45th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, pages 856-863.

Costa-jussa. Marta R., Henriquez, Carlos., Banchs, Rafael E. 2011. Encharcing Scarce-Resource Language Translation Through Pivot Combinations. Proceeding of the 5th International Joint Conference on Natural Language Processing, pages 1361-1265.

Hoang, Duc Tam., Ondřej, Bojar. 2015. A tool for phrase table triangulation.

Papineni, Kishore., et al. 2002. BLEU: a Method for Automatic Evaluation of Machine Translation. USA: Proceedings of the 40th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL),Philadelphia: pp.311-318.

Tanuwijaya, H. 2009. Penerjemahan Inggris-Indonesia Menggunakan Mesin Penerjemah Statistik Dengan Word Reordering dan Phrase Reordering. Jakarta, Jurnal ilmu Komputer dan Informasi Vol 2 No 1.




DOI: https://doi.org/10.26418/jari.v1i1.53228

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.


View My Stats

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.