Uji Relevansi dan Performansi Sistem Temu Balik Informasi Pada Giggle Search Engine

Novi Safriadi

Abstract


Abstract Sistem Temu Balik Informasi adalah ilmu mencari informasi dalam suatu dokumen. Proses pencocokan dilakukan secara parsial dan hanya mencari hasil temu balik yang terbaik. Query diberikan dalam bahasa alami dan dalam bentuk yang tidak lengkap. Sistem Temu Balik Informasi terdiri dari tiga komponen utama, yaitu masukan, pemroses dan keluaran. Penghitungan similaritas akan menghasilkan bobot pada tiap dokumen yang menentukan seberapa relevan dokumen tersebut terhadap query. Metode pembobotan yang digunakan dalam implementasi dapat berupa kombinasi dari TF (Term Frequency), IDF (Inverse Document Frequency), dan normalisasi sesuai input dari user. Pada pengujian terdapat tiga besaran performansi yang dihitung, yaitu Recall, Precision, dan NIAP.

Kata kunci- sistem temu balik informasi, query, relevansi, performansi, term


Full Text:

PDF


DOI: http://dx.doi.org/10.26418/elkha.v3i2.324

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c)

Editorial Office/Publisher Address:
Editor Jurnal Elkha, Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Tanjungpura,
Jl. Prof. Dr. Hadari Nawawi, Pontianak 78124, Indonesia

website : http://jurnal.untan.ac.id/index.php/Elkha
email : jurnal.elkha@untan.ac.id

Assiciated with :

MoU FORTEI - ELKHA



This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.