Prediksi Indeks Harga Konsumen Kota Pontianak Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing dan Analysis Trend

Surya Adinda Fitria Pramesti, Utin Azwa Sayhani, Nurfitri Imro'ah, Fazlia Maulida

Abstract


Indeks Harga Konsumen berfungsi sebagai indikator ekonomi untuk memantau sinyal harga barang dan jasa selama periode waktu tertentu. Penelitian ini menggunakan data yang berasal dari Indeks Harga Konsumen Kota Pontianak mulai Januari 2020 hingga September 2023 yang diperoleh dari website resmi Badan Pusat Statistik Provinsi Kalimantan Barat. Tujuautama dari penelitian ini adalah menyajikan gambaran menyeluruh mengenai perkembangan Indeks Harga Konsumen Kota Pontianak apakah mengalami pertumbuhan atau penurunan sebagai indikator ekonomi dalam pembangunan ekonomi. Metode dalam penelitian ini menggunakan double exponential smoothing dan analisis tren dengan pengujian prediksi dilakukan menggunakan perhitungan mean absolute perception error (MAPE). Hasil perhitungan menunjukkan bahwa MAPE terkecil diperoleh dari double exponential smoothing oleh Brown sebesar 0,32% dan MAPE dari trend analysis sebesar 0,47%. Hal ini berarti bahwa metode double exponential smoothing dari Brown menunjukkan kemampuan prediksi yang baik dalam memprediksi nilai Indeks Harga Konsumen.

Keywords


Peramalan; double exponential smoothing(DES); trend analysis

Full Text:

PDF

References


Afiyah, S. N., & Wijaya, D. K. (2018). Sistem Peramalan Indeks Harga Konsumen (IHK) Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, 56-64.

Ainunnisa, Q., Effendie, L. I., & Wysnawati, U. P. (2023). Perbandingan Analisis Peramalan Double Exponential Smoothing dan Triple Exponential Smoothing pada Indeks Harga Konsumen di Yogyakarta Tahun 2012-2022 .

Jurnal Bayesian, 122-131.

Alphenia, S., Ganessa, N. A., Widodo, E., & Zanuarizqi, A. P. (2021). Analisis Faktor yang Mempengaruhi Indeks Harga Konsumen. Jurnal Khazanah, 14-23.

Aulia, N., Ganessa, P., Alphenia, S., Zanuarizqi, A. P., Widodo, E., Statistika, P. S., Matematika, F., Ilmu, D., & Alam, P. (2021). ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS HARGA KONSUMEN. Jurnal Khazanah, 13(1). https://journal.uii.ac.id/khazanah

Badan Pusat Statistik. (2023). Perkembangan Indeks Harga Konsumen Juni 2023. Pontianak: Badan Pusat Statistik Provinsi Kalimantan Barat.

Cynthia, E. P., Gusti, S. K., Septiawati, D., Syafira, F., & Yusra. (2022). Prediksi Data Indeks Harga Konsumen Provinsi Riau Berbasis Time Series dengan Metode Double Exponential Smoothing. Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika, 1342-1350.

Djami, R. J., & Nanlohy, Y. W. A. (2022). PERAMALAN INDEKS HARGA KONSUMEN DI KOTA AMBON MENGGUNAKAN AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING (Consumer Price Index Forecasting in Ambon City Using Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) And Double Exponential

Habsari, D. P., Humairo, Purnamasari, I., & Yumiarti, D. (2020). Peramalan Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing dan Verifikasi Hasil Peramalan Menggunakan Grafik Pengendali Tracking Signal. Barekeng, 13-22.

Helvira, R. (n.d.). ANALISIS PENGEMBANGAN SEKTOR EKONOMI POTENSIAL KOTA PONTIANAK (Vol. 8,

Issue 2).

Indeks Harga Konsumen Gabungan 3 Kota di Kalbar-Indonesia (2018=100) (Poin), 2023. (2023). Retrieved from

Badan Pusat Statistik Provinsi Kalimantan Barat: https://kalbar.bps.go.id/indicator/3/329/1/indeks-harga-konsumen-gabungan-3-kota-di-kalbar--indonesia-2018-100-.html

Kadek, N., Stmik, S., Bali, S., & Raya Puputan, J. (2015). Konferensi Nasional Sistem & Informatika (Vol.9).

Nurdini, A. (n.d.). ANALISIS PERAMALAN PERMINTAAN TEMPE GMO 450 GRAM DENGAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR. JUIT, 1(2).

Putri, F. M. (2022). Tingkat Peramalan Penjualan Produk Bordir dan Sulaman Menggunakan Metode Trend Moment. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 34–38. https://doi.org/10.37034/infeb.v4i2.122

Rangkuti, M (2023). Cara Mencegah dan Mengatasi Inflasi. Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Muhammadiya Sumattera Utara, https://feb.umsu.ac.id/cara-mencegah-dan-mengatasi-inflasi/

Rotinsulu, H. A., Santi, B., Marwati, R., Puspita, E., & Mei, D. (2023). Informasi Artikel ABSTRAK Sejarah Artikel. Equator: Journal of Mathematical and Statistical Sciences (EJMSS), 2(1).

Sukerti, N. K. (2015). Peramalan Deret Waktu Menggunakan S-Curve dan Quadratic Trend Model. Jurnal

Konferensi Nasional Sistem & Informatika, 592-597.




DOI: https://doi.org/10.26418/ejmss.v2i2.73302

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

EJMSS (Equator: Journal of Mathematical and Statistical Sciences)

Mailing Address and Contact:
New Building, 2nd floor, Department Mathematics
Faculty of Mathematics and Natural Sciences
Universitas Tanjungpura
Jl. Prof. Dr. H. Hadari Nawawi

Homepage: https://jurnal.untan.ac.id/index.php/EMSS/index

E-mail: emss@untan.ac.id