Sistem Pakar Deteksi Autisme Pada Anak Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto

Melifa Gardenia, Tursina Tursina, Helen Sastypratiwi

Abstract


Autisme merupakan gangguan perkembangan yang dapat dideteksi sejak dini. Setiap tahunnya anak yang mengidap spektrum autisme jumlahnya semakin meningkat. Oleh karena itu, penting bagi orang tua untuk peka terhadap adanya kelainan yang ditunjukkan anak dalam masa perkembangannya agar dapat segera ditangani dan mengurangi resiko yang mengganggu pada perkembangan selanjutnya. Dengan dasar  tersebut maka diperlukan sebuah sistem pakar yang dapat membantu orang tua untuk mendeteksi indikasi autisme pada anaknya. Adapun sistem pakar yang dibangun menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto sebagai metode penalaran untuk menentukan hasil deteksi berdasarkan gejala yang ditunjukkan. Sistem pakar ini dibangun berbasis Android agar dapat digunakan oleh orang tua maupun instansi/lembaga yang membutuhkan. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, sistem pakar ini valid dengan tingkat akurasi sebesar 73,33% dalam  memberikan hasil deteksi yang sesuai dengan pakar. Aplikasi ini dinilai berhasil dengan skor 1608 pada skala Likert penilaian pengguna. Selain itu sistem dapat beroperasi baik di smartphone dan tablet dengan minimum OS Android versi Jelly Bean (4.1).

 


Keywords


Android, deteksi autisme anak, Fuzzy Tsukamoto, sistem pakar

Full Text:

PDF

References


Sukristiani, Dwi. 2014. Pengetahuan Tentang Kosmetika Perawatan Kulit Wajah Dan Riasan Pada Mahasiswi Jurusan Kesejahteraan Keluarga Fakultas Teknik Universitas Negeri Padang. Skripsi Sarjana pada Fakultas Teknik Universitas Negeri Padang http://ejournal.unp.ac.id/index.php/jhet/article/download/4325/3390 diakses 20 april 2015.

Primadiati, Rachmi. 2001. Kecantikan, Kosmetika, Dan Estetika : Pedoman Instruksional Program CIDESCO Internasional. Jakarta : Gramedia Pustaka Utama.

Klahr. P, dan Waterman. D. A,. 1986. Expert System Techniques, Tools and Applications, The Rand Corporation.

Kusumadewi. S. 2003. Artificial Intelligence, Teknik dan Aplikasi. Yogyakarta : Graha Ilmu.

Zhang, H. 2014. The Optimality of Naïve Bayes. FLAIRS2004 conference. http:/ / www. cs. unb. ca/ profs/ hzhang/publications/ FLAIRS04ZhangH. Pdf diakses tanggal 20 Agustus 2015.

Aribowo, T. 2009. Aplikasi Inferensi Bayes pada Data Mining terutama Pattern Recognition,. Skripsi. Departemen Teknik Informatika, Institut Teknologi Bandung. Bandung


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c)




View My Stats

Creative Commons License
Makalah JUSTIN dibawah lisensi Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License