Pengembangan Model Business Intelligence Manajemen Rumah Sakit untuk Peningkatan Mutu Pelayanan (Studi Kasus : Semen Padang Hospital)

Meza Silvana, Ricky Akbar, - Derisma

Abstract


Penerapan Teknologi Informasi (IT) saat ini sudah merambah ke semua sektor kehidupan, termasuk sektor kesehatan. Hampir semua rumah sakit dalam operasionalnya sudah menggunakan teknologi untuk membantu kelancaran bisnis tersebut. Semen Padang Hospital (SPH) yang merupakan Rumah Sakit perusahaan PT Semen Padang, sudah menggunakan aplikasi Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIM-RS, yang dapat mengelola data operasional sehari-hari, namun informasi yang dihasilkan masih sangat terbatas, sehingga pemanfaatan teknologi dan informasi belum maksimal. Peranan IT ini dapat ditingkatkan dengan menerapkan sistem yang dapat mengekstrak dan mengubah informasi bisnis dari data operasional yang ada, sehingga nantinya dapat memberikan dukungan terhadap keputusan-keputusan strategis bisnis di rumah sakit. Salah satu sistem yang diusulkan pada penelitian ini adalah pengembangan model Business Intelligence Manajemen Rumah Sakit dalam upaya mendukung manajemen untuk pengambilan keputusan yang dapat meningkatkan mutu pelayanan rumah sakit. Metodologi yang digunakan pada penelitian ada 2 yaitu studi literature dan observasi dilapangan dengan mengamati berbagai bentuk informasi yang dihasilkan dari aplikasi Sistem Informasi Manajemen (SIM) yang berjalan di rumah sakit serta metode Business Intelligence Road Map yang merupakan metode untuk menggambarkan langkah dan prosedur pengembangan dan penerapan Business Intelligence (BI). Setelah itu melakukan ekstraksi data dari database yang digunakan oleh perusahaan dan mengubah informasi bisnis dari data operasional yang ada menjadi informasi strategis yang nantinya dapat memberikan dukungan dalam pengambilan keputusan untuk peningkatan pelayanan dan kemajuan bisnis rumah sakit. Hasil akhir dari penelitian ini adalah model dan penerapan aplikasi business intelligence untuk melakukan pengelolaan terhadap data rumah sakit dalam rangka mendukung manajemen dalam pengambilan keputusan-keputusan bisnis rumah sakit yang bersifat strategis untuk peningkatan mutu pelayanan.

Full Text:

PDF

References


Asahar Johar, Arie Vatresia, Lia Martasari. 2015. “Aplikasi Business Intelligence Data Pasien RS. M. Yunus Bengkulu dengan Menggunakan Metode OLAP (Online Analytical Processing). Jurnal Rekursif Vol. 3 No. 1 ISSN: 2303-0755. Prodi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Bengkulu

Zaky Nur Husni dan Imam Mukhlash. 2014. “Implementasi Business Intelligence pada Management Report Bank XYZâ€. Jurnal Sains dan SENI POMITS Vol. 3 No. 2 ISSN: 2337-3539. ITS Surabaya.

Muhammad Arifin. 2014. “ Business Intelligence untuk Prediksi Customer Churn Telekomunikasiâ€. Prosiding SNATIF ke-1 tahun 2014. ISBN : 978-602-1180-04-4. Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Power, D.J. 2002, “Decision support systems: Concepts and resources for managersâ€. United State of America: Green Wood Publishing Group

Edward David. 2000. “Business Intelligence, Have We Forgotten the Basicsâ€, white paper from www.bitpipe.com

Adhi Nugroho, Stevan (2008). Business Intelligence. From http://stevan777.wordpress.com/2008/01/03/paper-business-intelligence/. 3 January 2008.

Laudon, Kenneth C, Jane P. 2008, “Essen-tials of Business Information Sys-tems. 7th Editionâ€. Pearson Prentice Hall

Imelda. 2012. Business Intelligence. [Online]

http://jurnal.unikom.ac.id/jurnal/businessintelligence.../09-miu-11-1 imelda.pdf.

Turban, E., Aronson, J.E., Liang, T.P., and Sharda, R. (2005).Decision support and business intelligence systems, Pearson Education

Suprapto Darudiato, Sigit Wisnu Santoso, Setiadi Wiguna. 2013. “Business Intelligence : Konsep dan Metodaâ€.

Moss, L. T., and Atre, S. (2003). Business intelligence roadmap: The complete project lifecycle for decision-support applications, Pearson Education, Inc

Turban, E., Aronson, J.E., Liang, T.P., and Sharda,R. (2007).

Decision support and business intelligence systems, 8th ed., USA: Pearson Prentice Hall.

https://centauryalfa.wordpress.com/2015/09/26/data-warehouse-dan-business-intelligence/. Diakses pada tanggl 23 Februari 2017.

Ronald. 2008. (e-book). “Quick Intro to Microsoft Offie Performance Point Server 2007. MIC ITB Bandung.

Vincent, Rainardi. 2008. “Building A data Warehouse : With Examples in SQL Server . New York: A press.

Inmon, W.H. 2005. Building the Data Warehouse, Fourth Edition. New York: John Wiley & Sons,Inc

Ponniah, P. 2010. Data Warehousing Fundamentals, 2nd edition. Singapore: John Wiley & Sons Inc.

LT Moss and S. Atre. 2003. “Business Intelligence Road Map : The Complete Project LifeCycle For Decission Support Application. Boston, MA. Addison Wesley.

R. Akbar et al., “Implementasi Business Intelligence untuk Menganalisis Data Persalinan Anak di Klinik Ani Padang dengan Menggunakan Aplikasi Tableau Public,†vol. 2, no. 1, pp. 20–24, 2017




DOI: http://dx.doi.org/10.26418/jp.v3i2.22833

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Oktrik
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License
  View My Stats