Analisis Hasil Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori pada Apotek

Aris Wijaya Wijayanti

Abstract


Penggalian data atau data mining adalah suatu metode yang digunakan untuk mencari dan menggali data tertentu yang tersembunyi dari sebuah data yang besar. Sebagai contoh, data mining dapat digunakan untuk mencari informasi kombinasi item dalam suatu penjualan, memprediksi tingkat kelulusan, menentukan penerima beasiswa, dll. Data mining sangat berguna bagi suatu lembaga atau perusahaan yang ingin melakukan analisa terhadap data yang besar. Dengan menggunakan data mining, perusahaan akan mampu menganalisa secara tepat, cepat dan akurat dibandingkan dengan menganalisa secara manual.Apotek merupakan salah satu perusahaan yang bisa memanfaatkan metode data mining ini, karena  di apotek transaksi penjualan berlangsung setiap harisehingga semakin lama data penjualan yang tersimpan sangatlah besar.Salah satu pemanfaatan data mining di Apotek adalah untuk menentukan kombinasi item yang paling sering dibeli oleh konsumen. Untuk dapat menentukan kombinasi item yang paling sering dibeli oleh konsumen bisa menggunakan salah satu metode data mining, yaitu metode assosiasi dengan algoritma apriori. Dengan algoritma apriori akan memudahkan pihak apotek untuk mencari kombinasi item penjualan. Hasil dari analisa ini dapat digunakan oleh apotek untuk strategi pemasaran, promosi produk dll.

 

Kata kunci—Penjualan Obat, Data mining, Association Rules, Apriori

 


Full Text:

PDF

References


Failasufa, F. 2014. Penerapan Data Minning Untuk Analisis Pola Pembelian Konsumen Dengan Algoritma Apriori Pada Data Transaksi Penjualan Studi Kasus Pamella Supermarket. Penulisan penelitian. Tidak diterbitkan.

Han, J., & Kamber, M. 2006. Data Mining : Concept and Techniques Second Edition.Morgan Kaufmann Publishers.

Dewantara, H, dkk. 2013. Perancangan Aplikasi Data Mining dengan Algoritma Apriori untuk Frekuensi Analisis Keranjang Belanja pada Data Transaksi Penjualan (Studi Kasus Di Swalayan Kpri Universitas Brawijaya). Penulisan penelitian. Tidak diterbitkan.

Larose, D. 2005. Discovering Knowledgein Data: An Introduction to Data Mining. John Willey & Sons.Inc.

Meiwati, L., & Mustikasari, M (2010). Aplikasi Data Mining Menggunakan Aturan Asosiasi dengan Metode Apriori untuk Analisis Keranjang Pasar pada Data Transaksi Penjualan Apotek.belum diterbitkan.

Mukhlason, Ahmad, dkk. ”Pengembangan Sistem Rekomendasi Penelusuran Buku dengan Penggalian Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus Badan Perpustakaan dan Kearsipan Provinsi Jawa Timur)”. Journal Teknik ITS. 1 (Sept, 2012). 446-449

Padmaja dan Poongodai (2011). Mining Weighted Association Rules.

Tampubolon, Kennedi, dkk. Implementasi Data Mining Algoritma Apriori Pada Sistem Persediaan Alat-Alat Kesehatan. Majalah Ilmiah Informasi dan Teknologi Ilmiah (INTI), Vol.I, No.1, Oktober 2013. ISSN : 2339-210X.

Witten, I. H and Frank, E. 2005. Data Mining : Practical Machine Learning Tools and Techniques Second Edition. San Francisco.

Zhang, C., & Zhang, S. 2002. Association Rule Mining Models and Algoritms. New York: Spinger.




DOI: http://dx.doi.org/10.26418/jp.v3i1.19534

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.  
  View My Stats